[发明专利]一种基于人工智能的污泥处理设备异常检测方法及系统有效
申请号: | 202210387847.4 | 申请日: | 2022-04-13 |
公开(公告)号: | CN114971164B | 公开(公告)日: | 2023-09-22 |
发明(设计)人: | 李贺;李黎;侯精明 | 申请(专利权)人: | 江苏禹润水务研究院有限公司 |
主分类号: | G06Q10/0639 | 分类号: | G06Q10/0639;G06Q10/20;G06Q50/04 |
代理公司: | 江苏长德知识产权代理有限公司 32478 | 代理人: | 周艺 |
地址: | 221000 江苏省徐州市高新*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 人工智能 污泥 处理 设备 异常 检测 方法 系统 | ||
本发明涉及污泥处理技术领域,具体涉及一种基于人工智能的污泥处理设备异常检测方法及系统,包括:根据影响污泥状态指标值的污泥参数的种类,实时获取当前N个时刻对应的N组污泥参数,并根据每种污泥参数各自对应的指标影响度,计算当前N个时刻各自对应的污泥状态指标值,进而确定污泥处理设备是否出现异常。本发明利用污泥参数来计算污泥状态指标,并利用污泥状态指标来对污泥处理设备进行反向检测,可以实现对污泥处理设备的全面检测,提高了污泥处理设备检测的可靠性。
技术领域
本发明涉及污泥处理技术领域,具体涉及一种基于人工智能的污泥处理设备异常检测方法及系统。
背景技术
目前,我国污泥处置方法主要包括填埋、焚烧、水体消纳以及土地利用等,其中填埋是最主要的处理方式。但是,经过这些污泥处理方式处理后的污泥并没有得到真正有效的处置,从而造成了环境污染的转移。
随着技术的不断发展,现在已研发出可对污泥进行有效处理的成套的污泥处理流程,该污泥处理流程包括多个工艺流程,一般为浓缩、消化、干化、脱水以及焚烧等最终处置,在每个工序中都是通过相应的设备来完成。要保证污泥处理效果,最为重要的就是需要对污泥处理过程进行监测,实现对污泥处理设备的工作状态的实时检测,防止污泥处理过程中出现设备长时间异常现象,进而引起处理后的污泥含水量高、含固量低等问题。
由于污泥处理过程通常较为繁琐、复杂,目前的污泥处理设备检测存在以下问题:1、在通过检测装置对污泥处理设备进行检测时,各种污泥处理过程中的各种噪声都会对污泥处理设备的检测造成影响,进而导致检测结果不准确。2、污泥处理设备不仅会出现外在表面异常,还存在许多难以直接观察到的异常,比如各零件之间的故障以及各控制器的异常等,此时对污泥处理设备进行异常检测时,很难做到对污泥处理设备进行全面的异常检测,导致检测结果可靠性较差。3、针对污泥处理过程中的设备异常检测和维护,往往是在设备出现明显异常时才开始进行,在设备出现异常与异常发现之间的这段时间里,存在着极大的处理风险。并且,在处理这一类异常时需要花费一段较长的停机时间进行维护,严重影响污泥处理的顺利进行。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于人工智能的污泥处理设备异常检测方法及系统,用于解决现有的污泥处理设备异常检测可靠性较差的问题。
为了解决上述技术问题,本发明所采用的技术方案具体如下:
本发明提供了一种基于人工智能的污泥处理设备异常检测方法,包括以下步骤:
获取预先确定的影响污泥状态指标值的污泥参数的种类以及每种影响污泥状态指标值的污泥参数各自所对应的指标影响度;
根据影响污泥状态指标值的污泥参数的种类,实时获取当前N个时刻对应的N组污泥参数,每组污泥参数包括c种影响污泥状态指标值的污泥参数;
根据N组污泥参数以及c种影响污泥状态指标值的污泥参数各自对应的指标影响度,计算当前N个时刻各自对应的污泥状态指标值;
根据当前N个时刻各自对应的污泥状态指标值,确定污泥处理设备是否出现异常。
进一步的,根据当前N个时刻各自对应的污泥状态指标值,确定污泥处理设备是否出现异常的步骤包括:
根据当前N个时刻各自对应的污泥状态指标值,并利用预先构建并训练好的污泥状态预测网络,预测未来a个时刻对应的污泥状态指标值;
分别判断未来a个时刻对应的污泥状态指标值是否位于污泥状态指标值设定范围内,若有一个时刻对应的污泥状态指标值不位于污泥状态指标值设定范围内,则判定污泥处理设备出现异常。
进一步的,影响污泥状态指标值的污泥参数的种类以及每种污泥参数各自所对应的指标影响度的确定步骤包括:
获取历史经过污泥处理后的n组污泥参数,每组污泥参数包括m种污泥参数;
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