[发明专利]数据处理方法、装置、设备以及存储介质

说明书

本公开提供了一种数据处理方法、装置、设备以及存储介质。本公开涉及知识图谱、自然语言处理等人工智能技术领域。具体实现方案为：将数据集合中的查询数据转换为模式；根据查询数据对应的模式，获取第一模式；根据第一模式从查询数据中获取第一类数据。在本公开实施例中，根据数据集合中查询数据对应的模式获取第一模式，能够根据第一模式灵活地从查询数据中获取所需的数据。

技术领域

本公开涉及知识图谱、自然语言处理等人工智能技术领域。

背景技术

在需要补充训练样本的情况下，一般是将样本随机的采样直接补充到训练集合中。但是随机采样可能获取大量重复语义的训练样本，补充训练样本的效果不好。

发明内容

本公开提供了一种数据处理方法、装置、设备以及存储介质。

根据本公开的一方面，提供了一种数据处理方法，包括：

将数据集合中的查询数据转换为模式；

根据查询数据对应的模式，获取第一模式；

根据第一模式从查询数据中获取第一类数据。

根据本公开的另一方面，提供了一种数据处理方法，包括：

转换模块，用于将数据集合中的查询数据转换为模式；

第一获取模块，用于根据查询数据对应的模式，获取第一模式；

第二获取模块，用于根据第一模式从查询数据中获取第一类数据。

根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与该至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

该存储器存储有可被该至少一个处理器执行的指令，该指令被该至少一个处理器执行，以使该至少一个处理器能够执行本公开中任一实施例的方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，该计算机指令用于使该计算机执行根据本公开中任一实施例的方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序在被处理器执行时实现根据本公开中任一实施例的方法。

在本公开实施例中，根据数据集合中查询数据对应的模式获取第一模式，能够根据第一模式灵活地从查询数据中获取所需的数据。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：

图1是根据本公开一实施例的数据处理方法的流程示意图；

图2是根据本公开另一实施例的数据处理方法的流程示意图；

图3是根据本公开另一实施例的数据处理方法的流程示意图；

图4是根据本公开另一实施例的数据处理方法的流程示意图；

图5是根据本公开另一实施例的数据处理方法的流程示意图；

图6是根据本公开另一实施例的数据处理方法的流程示意图；

图7是根据本公开另一实施例的数据处理方法的流程示意图；

图8是根据本公开一实施例的数据处理装置的结构示意图；

图9是根据本公开另一实施例的数据处理装置的结构示意图；