[发明专利]自闭症的评估方法、评估装置、电子设备以及存储介质

说明书

本申请公开了一种自闭症的评估方法、自闭症的评估装置、电子设备以及计算机存储介质，该自闭症的评估方法包括：对待评估用户的人脸图像进行关键点识别，得到每个关键点的坐标信息；基于坐标信息确定待评估用户面部的对称性特征，对称性特征用于表征待评估用户左侧面部和右侧面部的对称性；将对称性特征输入预先训练的评估模型，得到待评估用户的评估结果。该方法可辅助专业的医务人员进行ASD的早期筛查。

技术领域

本申请属于图像处理技术领域，尤其涉及一种自闭症的评估方法、自闭症的评估装置、电子设备以及计算机可读存储介质。

背景技术

自闭症谱系障碍(Autism Spectrum Disorder，ASD)，也称自闭谱系障碍或者孤独症谱系障碍，是一系列复杂的神经发展障碍性疾病，儿童身上较为多见。其病征包括异常的语言能力、异常的交往能力、狭窄的兴趣以及固执的行为模式。在这个谱系障碍中，儿童自闭症是儿童精神类疾病中最为严重的一种。

但ASD的成因复杂，目前还没有有效的药物和治疗手段，因此，ASD的早期筛查显得尤为重要。而ASD的筛查，往往依赖于专业的医务人员的诊断和鉴别，该方法不仅耗时长，在相关医务人员匮乏的情况下，使得大部分ASD患者无法在早期被筛查到。

发明内容

本申请提供了一种自闭症的评估方法、自闭症的评估装置、电子设备及计算机可读存储介质，可以辅助医务人员实现ASD的早期筛查。

第一方面，本申请提供了一种自闭症的评估方法，包括：

对待评估用户的人脸图像进行关键点识别，得到每个关键点的坐标信息；

基于上述坐标信息确定上述待评估用户面部的对称性特征，上述对称性特征用于表征上述待评估用户的左侧面部和右侧面部的对称性；

将上述对称性特征输入预先训练的评估模型中处理，得到上述待评估用户的评估结果。

第二方面，本申请提供了一种自闭症的评估装置，包括：

识别模块，用于对待评估用户的人脸图像进行关键点识别，得到每个关键点的坐标信息；

确定模块，用于基于上述坐标信息确定上述待评估用户面部的对称性特征，上述对称性特征用于表征上述待评估用户的左侧面部和右侧面部的对称性；

评估模块，用于将上述对称性特征输入预先训练的评估模型中处理，以得到上述待评估用户的评估结果。

第三方面，本申请提供了一种电子设备，上述电子设备包括存储器、处理器以及存储在上述存储器中并可在上述处理器上运行的计算机程序，上述处理器执行上述计算机程序时实现如上述第一方面的方法的步骤。

第四方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，上述计算机可读存储介质存储有计算机程序，上述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面的方法的步骤。

第五方面，本申请提供了一种计算机程序产品，上述计算机程序产品包括计算机程序，上述计算机程序被一个或多个处理器执行时实现如上述第一方面的方法的步骤。

本申请与现有技术相比存在的有益效果是：通过识别人脸图像中待评估用户的关键点，得到每个关键点的坐标信息；基于坐标信息可以确定待评估用户面部的对称性特征，利用预先训练的评估模型对该对称性特征进行处理，即可得到待评估用户的评估结果，该评估结果可以为专业的医务人员提供辅助信息，让医务人员能够为更多的用户进行ASD早期筛查，使得真正患有ASD的用户能够在早期被筛查出来，得到及时救助和干预。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。