[发明专利]一种仓储系统设备的控制方法和装置

说明书

本发明公开了一种仓储系统设备的控制方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：建立仓储系统设备的第一控制模型；使用所述第一控制模型对仓储系统设备的运行状态进行监控，并采集设备运行数据和监控过程中生成的控制指令，所述控制指令用于控制仓储系统设备运行；根据所述设备运行数据和所述控制指令对所述第一控制模型进行优化生成第二控制模型，使用所述第二控制模型对所述仓储系统设备进行控制。该实施方式不仅实现了资源利用率和产能的最大化；而且在自动化设备工作时，可以监控和预测自动化仓储设备的运行状态，有效预测、避免设备之间的冲突，保证了仓储设备的正常工作，避免了损失。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种仓储系统设备的控制方法和装置。

背景技术

从供应链的角度，物流过程可以看作是由一系列的“供给”和“需求”组成，仓储作为物流产业不可缺少的重要环节，将“供给”和“需求”进行有效衔接，保证了物流的时效性。随着越来越多的自动化仓储设备的投入使用，例如：输送线、天地狼、立库、机械臂、四向车、飞马、飞狼等，自动化、智能化的仓储管理将成为未来仓储的发展趋势。目前，在进行仓储自动化设备的部署时，需要综合考虑仓库面积、仓库商品品类、仓库环境等因素，依据经验对设备运行状态进行调整和控制，实现仓储自动化设备的最大产能。

在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中存在如下问题：

由于自动化仓储设备种类丰富，在部署仓储系统的自动化设备并进行调整和控制时，凭经验很难做到资源利用率和产能的最大化；而且在自动化设备工作时，无法监控和预测自动化仓储设备的运行状态，不能有效预测、避免设备之间的冲突，影响了仓储设备的正常工作，造成了损失。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种仓储系统设备的控制方法和装置，基于建立的第一控制模型，对仓储系统设备进行监控并生成控制指令来控制仓储系统设备的运行，再对第一控制模型进行优化得到第二控制模型，通过第二控制模型来控制仓储系统设备的运行状态，不仅实现了资源利用率和产能的最大化；而且在自动化设备工作时，可以监控和预测自动化仓储设备的运行状态，有效预测、避免设备之间的冲突，保证了仓储设备的正常工作，避免了损失。

为实现所述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种仓储系统设备的控制方法，包括：

建立仓储系统设备的第一控制模型；

使用所述第一控制模型对仓储系统设备的运行状态进行监控，并采集设备运行数据和监控过程中生成的控制指令，所述控制指令用于控制仓储系统设备运行；

根据所述设备运行数据和所述控制指令对所述第一控制模型进行优化生成第二控制模型，使用所述第二控制模型对所述仓储系统设备进行控制。

可选地，建立仓储系统设备的第一控制模型，包括：根据仓储系统的设备布局和生产的影响因素构建设备布局规划模型；基于所述设备布局规划模型进行仓储系统控制模拟，得到仓储系统设备的基准控制参数；根据所述基准控制参数建立仓储系统设备的第一控制模型。

可选地，所述控制指令是基于所述设备运行数据和所述基准控制参数生成的。

可选地，所述的方法还包括：在使用所述第一控制模型对仓储系统设备的运行状态进行监控的过程中，若监控到异常情况，则生成预警指令并进行预警；在采集设备运行数据和监控过程中生成的控制指令的过程中，还采集所述预警指令；以及，在根据所述设备运行数据和所述控制指令对所述第一控制模型进行优化生成第二控制模型的过程中，还根据所述预警指令对所述第一控制模型进行优化。

可选地，使用所述第一控制模型对仓储系统设备的运行状态进行监控之前，还包括：通过对所述仓储系统设备的运行系统进行埋点或抽数的方式，与所述仓储系统设备建立连接。

可选地，所述第一控制模型和所述第二控制模型是基于事件调度仿真算法来建立的。