[发明专利]时间识别方法、系统、设备及介质在审

专利信息
申请号: 202210383487.0 申请日: 2022-04-12
公开(公告)号: CN114861644A 公开(公告)日: 2022-08-05
发明(设计)人: 缪湾湾;陈艺;文博 申请(专利权)人: 深圳追一科技有限公司
主分类号: G06F40/279 分类号: G06F40/279;G06F40/289;G06F40/151
代理公司: 深圳智汇远见知识产权代理有限公司 44481 代理人: 蒋学超
地址: 518057 广东省深圳市南山区粤海街道*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 时间 识别 方法 系统 设备 介质
【权利要求书】:

1.一种时间识别方法,其特征在于,包括:

获取用户输入信息;

依据预设的时间模板配置信息,对所述用户输入信息进行表达式抽取,得到时间表达式信息;

依据所述时间表达式信息和所述用户输入信息中的目标数据进行归一化处理,得到目标时间识别结果。

2.根据权利要求1所述的时间识别方法,其特征在于,所述依据预设的时间模板配置信息,对所述用户输入信息进行表达式抽取,得到时间表达式信息,包括:

对所述用户输入信息进行分词处理,得到至少两个分词处理结果;

若所述分词处理结果包含所述时间模板配置信息对应的目标数据,则基于所述时间模板配置信息,对所述目标数据进行转换处理,得到所述时间表达式信息。

3.根据权利要求2所述的时间识别方法,其特征在于,所述基于所述时间模板配置信息,对所述目标数据进行转换处理,得到所述时间表达式信息,包括:

若所述目标数据包含所述时间模板配置信息中的第一级模板对应的时间标识数据,则按照所述第一级模板的时间表达式,对所述时间标识数据进行字符串转换,得到第一时间表达信息;

若所述目标数据包含所述时间模板配置信息中的第二级模板对应的时间表达数据,则按照所述第二级模板的时间类型标识,对所述时间表达数据进行替换运算处理,得到第二时间表达信息;

按照所述时间模板配置信息中的第三级模板对应的时间格式,对所述第二时间表达信息和/或所述第一时间表达信息进行组合校验,得到时间组合校验结果;

若所述时间组合校验结果中的校验结果标识为校验通过标识,则基于校验通过标识,采用所述时间组合校验结果中的时间组合信息,确定所述时间表达式信息。

4.根据权利要求3所述的时间识别方法,其特征在于,所述采用所述时间组合校验结果中的时间组合信息,确定所述时间表达式信息,包括:

若所述时间组合信息包含日期信息和时刻信息,则按照所述时间模板配置信息中的第四级模板对应的时间格式,对所述日期信息和所述时刻信息进行识别转换,得到日期时间表达信息;

将所述日期时间表达信息确定为所述时间表达式信息。

5.根据权利要求3所述的时间识别方法,其特征在于,所述采用所述时间组合校验结果中的时间组合信息,确定所述时间表达式信息,包括:

若所述时间组合信息包含时间段标识,则从所述时间组合信息中识别出所述时间段标识对应的第一时间信息和第二时间信息;

按照所述时间模板配置信息中的第五级模板对应的时间段格式,对所述第一时间信息和所述第二时间信息进行转换,得到时间段表达信息;

将所述时间段表达信息确定为所述时间表达式信息。

6.根据权利要求1所述的时间识别方法,其特征在于,依据所述时间表达式信息和所述用户输入信息中的目标数据进行归一化处理,得到目标时间识别结果,包括:

基于所述目标数据,对所述时间表达式信息中的时间参数进行进行初始归一化处理,得到初始归一化结果;

若所述初始归一化结果包含所述时间段标识,则针对时间段标识,对所述初始归一化结果进行标识归一化处理,得到目标时间识别结果;

若所述初始归一化结果不包含所述时间段标识,则将所述初始归一化结果作为所述目标时间识别结果。

7.根据权利要求1至6任一所述的时间识别方法,其特征在于,还包括:

显示所述时间表达式信息和所述目标时间识别结果。

8.一种时间识别系统,其特征在于,包括:

输入信息获取模块,用于获取用户输入信息;

表达式抽取模块,用于依据预设的时间模板配置信息,对所述用户输入信息进行表达式抽取,得到时间表达式信息;

归一化处理模块,用于依据所述时间表达式信息和所述用户输入信息中的目标数据进行归一化处理,得到目标时间识别结果。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳追一科技有限公司,未经深圳追一科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210383487.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top