[发明专利]一种书面汇报演示文稿制作方法和装置

权利要求书

1.一种书面汇报演示文稿制作方法，其特征在于，包括：

获取已定稿的书面汇报演示文稿；

从已定稿的书面汇报演示文稿提取关键要素，建立并训练机器学习模型；

响应于用户向训练好的机器学习模型输入基础材料，通过训练好的机器学习模型根据基础材料生成预制书面汇报演示文稿；

响应于用户对预制书面汇报演示文稿的选择和调整操作，输出书面汇报演示文稿定稿。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，从已定稿的书面汇报演示文稿提取关键要素，建立并训练机器学习模型，包括：

从已定稿的书面汇报演示文稿提取关键要素，对关键要素的出现频率进行权重打分，建立风格分类；

根据已定稿的书面汇报演示文稿的关键要素，构建以风格分类为参照指标的知识库，建立机器学习模型；

利用已定稿的书面汇报演示文稿训练机器学习模型，调整模型参数直至收敛，确定训练好的机器学习模型。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述关键要素，包括：色调，logo，图文组件，封底，动画，目录，逻辑结构。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基础材料，包括：图文，逻辑关系；

通过训练好的机器学习模型根据基础材料生成预制书面汇报演示文稿，包括：

通过训练好的机器学习模型根据基础材料中的逻辑关系，构建书面汇报演示文稿的逻辑结构，将基础材料中的图文利用图文组件配置到逻辑结构中，调整图文色调，设置logo、封底、动画和目录，生成预制书面汇报演示文稿。

5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：响应于用户对预制书面汇报演示文稿的选择和调整操作，对机器学习模型的模型参数进行调整，适应用户的风格分类。

6.一种书面汇报演示文稿制作装置，其特征在于，包括：

已定稿的书面汇报演示文稿获取模块，用于获取已定稿的书面汇报演示文稿；

机器学习模型建立训练模块，用于从已定稿的书面汇报演示文稿提取关键要素，建立并训练机器学习模型；

预制书面汇报演示文稿生成模块，用于响应于用户向训练好的机器学习模型输入基础材料，通过训练好的机器学习模型根据基础材料生成预制书面汇报演示文稿；

书面汇报演示文稿定稿输出模块，用于响应于用户对预制书面汇报演示文稿的选择和调整操作，输出书面汇报演示文稿定稿。

7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，机器学习模型建立训练模块，具体用于：

从已定稿的书面汇报演示文稿提取关键要素，对关键要素的出现频率进行权重打分，建立风格分类；

根据已定稿的书面汇报演示文稿的关键要素，构建以风格分类为参照指标的知识库，建立机器学习模型；

利用已定稿的书面汇报演示文稿训练机器学习模型，调整模型参数直至收敛，确定训练好的机器学习模型。

8.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述关键要素，包括：色调，logo，图文组件，封底，动画，目录，逻辑结构。

9.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述基础材料，包括：图文，逻辑关系；

预制书面汇报演示文稿生成模块，具体用于：

通过训练好的机器学习模型根据基础材料中的逻辑关系，构建书面汇报演示文稿的逻辑结构，将基础材料中的图文利用图文组件配置到逻辑结构中，调整图文色调，设置logo、封底、动画和目录，生成预制书面汇报演示文稿。

10.如权利要求7所述的装置，其特征在于，还包括模型参数调整模块，用于：响应于用户对预制书面汇报演示文稿的选择和调整操作，对机器学习模型的模型参数进行调整，适应用户的风格分类。

11.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5任一项所述方法。