[发明专利]一种线上订单创建智能审核方法、系统及计算机存储介质有效
申请号: | 202210381371.3 | 申请日: | 2022-04-12 |
公开(公告)号: | CN114723531B | 公开(公告)日: | 2023-01-17 |
发明(设计)人: | 梅珊珊 | 申请(专利权)人: | 中图数字科技(北京)有限公司 |
主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06 |
代理公司: | 北京知汉亭知识产权代理事务所(普通合伙) 16011 | 代理人: | 胡丽琴 |
地址: | 101300 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 线上 订单 创建 智能 审核 方法 系统 计算机 存储 介质 | ||
1.一种线上订单创建智能审核方法,其特征在于,所述方法包括:
S1.线上工业订单内容参数提取:将下单客户在工业产品生产商对应的线上下单平台创建的线上工业订单进行订单内容参数提取,其订单内容参数包括订单创建时间点、产品参数、下单账号、收货参数和支付方式;
S2.线上工业订单产品参数审核:从订单内容参数中提取产品参数,并基于产品参数进行是否缺货审核,若审核结果为缺货,则对该线上工业订单进行审核不通过标识,同时对其进行缺货备注,再将经审核备注的线上工业订单通过线上下单平台反馈给下单客户,若审核结果为不缺货,则执行步骤S3;
S3.线上工业订单收货地址审核:从订单内容参数对应的收货参数中提取收货地址,并基于收货地址进行能否送达审核,具体审核方式为在地图上定位找到收货地址所在区域,并将其与当前物流无法到达的区域进行匹配,若匹配成功,则对该线上工业订单进行审核不通过标识,同时对其进行收货地址无法送达备注,再将经审核备注的线上工业订单通过线上下单平台反馈给下单客户,若匹配失败则执行步骤S4;
S4.线上工业订单需求收货时长审核:从订单内容参数对应的收货参数中提取需求收货时长,并基于需求收货时长进行是否满足需求审核,若审核结果为未满足需求,则对该线上工业订单进行审核不通过标识,同时对其进行需求收货时长未满足备注,再将经审核备注的线上工业订单通过线上下单平台反馈给下单客户,若审核结果为满足需求,则执行步骤S5;
S5.线上工业订单支付方式审核:从订单内容参数中提取支付方式,并基于支付方式进行是否符合要求审核,若审核结果为符合要求,则对该线上工业订单进行审核通过标识,并将该线上工业订单提交至仓库发货端口进行发货处理,若审核结果为不符合要求,则对该线上工业订单进行审核不通过标识,同时对其进行支付方式不符合要求备注,再将经审核备注的线上工业订单通过线上下单平台反馈给下单客户;
所述基于需求收货时长进行是否满足需求审核对应的审核步骤如下:
S4-1:从线上下单平台提取所有已签收的历史工业订单,并从各历史工业订单对应的订单信息中提取收货地址;
S4-2:将各历史工业订单对应的收货地址与该线上工业订单对应的收货地址进行相似度解析,得到各历史工业订单与该线上工业订单对应的收货地址相似度,并将其与设定的相似度阈值对比,从中筛选出大于相似度阈值的历史工业订单,进而将筛选出的历史工业订单记为参考工业订单;
S4-3:统计参考工业订单的数量,并从各参考工业订单对应的订单信息中提取订单创建时间点,由此将各参考工业订单按照订单创建时间点的先后顺序进行编号,依次标记为1,2,...,i,...,n;
S4-4:从各参考工业订单对应的订单信息中提取订单创建时间点和签收时间点,并基于此计算各参考工业订单对应的实际收货时长,将其记为Ti;
S4-5:根据各参考工业订单对应的实际收货时长计算该线上工业订单对应的预测收货时长上限值和预测收货时长下限值,其中预测收货时长上限值的计算公式为预测收货时长下限值的计算公式为其中λi表示为第i个参考工业订单对应的权重影响值,T0表示为该线上工业订单的需求收货时长,ε表示为需求收货时长与实际收货时长之间的预测差异系数;
S4-6:预测收货时长上限值和预测收货时长下限值构成了预测收货时长区间[T预下,T预上],此时将该线上工业订单的需求收货时长与预测收货时长区间进行对比,若需求收货时长大于或等于预测收货时长下限值,则审核结果为满足需求,反之则审核结果为未满足需求。
2.根据权利要求1所述的一种线上订单创建智能审核方法,其特征在于:所述产品参数包括下单产品种类和下单产品数量,收货参数包括收货地址和需求收货时长,支付方式包括在线支付和货到支付。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中图数字科技(北京)有限公司,未经中图数字科技(北京)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210381371.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。