[发明专利]一种智能穿戴设备的数据搜集处理方法

说明书

本发明提供一种智能穿戴设备的数据搜集处理方法，该方法包括如下步骤：S1检测智能穿戴设备的佩戴状态；S2当检测到智能穿戴设备被佩戴时，向通信范围内的智能家具发出通信连接请求，并与智能家具建立无线通信连接，接收由智能家具传输的环境状态数据；S3采集用户睡眠状态数据；S4根据获取的用户睡眠状态数据和环境状态数据，基于设定的睡眠特征分析模型进行分析，得到相应的睡眠特征分析结果；S5根据获取的睡眠特征分析结果向相应的智能家具发送控制指令，以控制智能家具执行相应的操作。本发明有助于实现基于智能穿戴设备与智能家具进行联动，实现用户睡眠环境的智能调控，提高用户睡眠质量。

技术领域

本发明涉及数据采集处理技术领域，特别是一种智能穿戴设备的数据搜集处理方法。

背景技术

据统计，在人的一生中，大约有三分之一的时间是在睡眠中度过的，当人们处于睡眠状态中时，可以使人们的大脑和身体得到休息、休整和恢复，适量的睡眠有助于人们日常的工作和学习。科学提高睡眠质量，是人们正常工作学习生活的保障。随着现代生活质量提高，越来越多人开始注重自己的睡眠质量，好的睡眠对稳定情绪、平衡心态、恢复精力极为重要。

目前，大部分针对睡眠监测的研究，都重点在于针对反映人们睡眠过程中的睡眠状态和睡眠质量数据进行监测和记录，例如是通过佩戴智能手环、智能眼罩等智能穿戴设备来监测用户在睡眠过程中的状态。但是，人们在睡眠过程中，其睡眠状况的好坏，很大程度受影响于外界的环境，例如环境的温度、亮度、声音等，都能够对人们睡眠状态产生影响。而随着智能家居和智能家电的发展，用户睡眠环境的影响因素很大程度与设置在同一环境下的电器或者智能家具相关。因此，提出一种能够基于智能穿戴设备与智能家具进行联动，实现用户睡眠环境的智能调控，从而提升用户睡眠质量的技术方案，对提高用户睡眠质量有重要的意义。

发明内容

针对上述提出的需要提出一种能够基于智能穿戴设备与智能家具进行联动，实现用户睡眠环境的智能调控的技术问题，本发明旨在提供一种智能穿戴设备的数据搜集处理方法。

本发明的目的采用以下技术方案来实现：

第一方面，本发明示出一种智能穿戴设备的数据搜集处理方法，包括：

S1检测智能穿戴设备的佩戴状态；

S2当检测到智能穿戴设备被佩戴时，向通信范围内的智能家具发出通信连接请求，并与智能家具建立无线通信连接，接收由智能家具传输的环境状态数据；

S3采集用户睡眠状态数据，其中睡眠状态数据包括用户心率数据、用户温度数据、用户运动数据和用户声音数据中的至少一种；

S4根据获取的用户睡眠状态数据和环境状态数据，基于设定的睡眠特征分析模型进行分析，得到相应的睡眠特征分析结果；

S5根据获取的睡眠特征分析结果向相应的智能家具发送控制指令，以控制智能家具执行相应的操作。

一种实施方式中，该方法还包括：

S6将采集到的用户睡眠状态数据、环境状态数据和对应的睡眠特征分析结果传输到云服务器进行存储管理，由云服务器生成相应的睡眠检测报告。

一种实施方式中，步骤S1具体包括：

通过智能穿戴设备上的遮挡传感器的状态判断智能穿戴设备的佩戴状态，当遮挡传感器的状态为被遮挡时，则判断该智能穿戴设备为佩戴状态；当遮挡传感器的状态为未被遮挡时，则判断该智能穿戴设备为未佩戴状态。

一种实施方式中，步骤S2具体包括：

其中智能穿戴设备与智能家具通过蓝牙或者无线局域网的方式建立通信连接并进行数据交互；其中智能家具包括智能床垫、智能灯具、空调、温度计、亮度计等的至少一项；其中环境状态数据包括智能床垫压力数据、智能灯具的开关状态数据、环境亮度数据、环境温度数据等的至少一项。