[发明专利]身份标识的识别方法和装置、存储介质及电子设备在审

专利信息
申请号: 202210374274.1 申请日: 2022-04-11
公开(公告)号: CN114677700A 公开(公告)日: 2022-06-28
发明(设计)人: 廖红虹 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06V30/418 分类号: G06V30/418;G06V30/42;G06V10/82;G06F16/903;G06F21/60;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 代理人: 周婷婷
地址: 518000 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 身份 标识 识别 方法 装置 存储 介质 电子设备
【权利要求书】:

1.一种身份标识的识别方法,其特征在于,包括:

获取待识别的身份证件图像,其中,所述身份证件图像为对目标对象的身份证件进行图像采集后得到的;

对所述身份证件图像中所显示的所述目标对象的身份标识进行识别,以得到与所述目标对象的身份标识中的每个标识字符各自匹配的候选字符集,其中,所述候选字符集中包括与所述标识字符相关联的至少两个候选字符;

在获取到与所述标识字符相匹配的标识字符验证码的情况下,比对所述标识字符验证码及与所述标识字符相关联的各个候选字符各自匹配的候选字符验证码;

根据比对的结果从所述候选字符集中识别出所述目标对象的身份标识中包含的目标标识字符。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述身份证件图像中所显示的所述目标对象的身份标识进行识别,以得到与所述目标对象的身份标识中的每个标识字符各自匹配的候选字符集包括:

从所述身份证件图像中确定出所述目标对象的身份标识所在的身份标识区域;

通过身份识别网络对所述身份标识区域进行识别,以得到与每个所述标识字符各自匹配的所述候选字符集,其中,所述身份识别网络中包括至少两种特征转录层。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述通过身份识别网络对所述身份标识区域进行识别,以得到与每个所述标识字符各自匹配的所述候选字符集包括:

在所述身份识别网络的特征提取层中,提取所述身份标识区域的图像特征信息;

在与所述特征提取层相连接的关系预测层中,基于从所述图像特征信息提取出的上下文信息预测字符关联关系;

在与所述关系预测层相连接的第一特征转录层中生成第一字符标签序列,并在与所述关系预测层相连接的第二特征转录层中生成第二字符标签序列,其中,所述第一特征转录层与所述第二特征转录层为具有不同架构的转录层;

在与所述特征提取层相连接的第三特征转录层中生成第三字符标签序列,其中,所述第二特征转录层与所述第三特征转录层为具有相同架构的转录层;

从所述第一字符标签序列、所述第二字符标签序列及所述第三字符标签序列中,确定出与每个所述标识字符各自匹配的所述候选字符集。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述从所述第一字符标签序列、所述第二字符标签序列及所述第三字符标签序列中,确定出与每个所述标识字符各自匹配的所述候选字符集包括:

对所述第一字符标签序列中的字符、所述第二字符标签序列中的字符及所述第三字符标签序列中的字符进行投票操作;

根据投票的结果确定出与每个所述标识字符各自匹配的所述候选字符集。

5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述通过身份识别网络从所述身份证件图像中确定出所述目标对象的身份标识所在的身份标识区域包括:

对所述身份证件图像中的各个像素进行分类,以得到文本像素,其中,位于文本区域内的像素被分类为所述文本像素;

将相互连接的所述文本像素连接成连通区域;

在识别出所述连通区域内的文本像素所指示的文本字符的语义信息的情况下,将具有相关语义信息的文本字符划分为同一个功能区域,得到多个功能区域;

从所述多个功能区域中确定出所述身份标识区域。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在获取到与所述标识字符相匹配的标识字符验证码的情况下,比对所述标识字符验证码及与所述标识字符相关联的各个候选字符各自匹配的候选字符验证码包括:

将所述目标对象的身份标识中的每个标识字符依次作为待识别的当前标识字符,并获取与所述当前标识字符相匹配的当前标识字符验证码;

遍历与所述当前标识字符相匹配的当前候选字符集,将所述当前候选字符集中的各个候选字符依次作为当前候选字符;

比对所述当前标识字符验证码及与所述当前候选字符匹配的当前候选字符验证码;

在所述当前标识字符验证码与所述当前候选字符验证码不匹配的情况下,获取下一个候选字符作为所述当前候选字符;

在所述当前标识字符验证码与所述当前候选字符验证码匹配的情况下,将所述当前候选字符确定为与所述当前标识字符匹配的目标标识字符。

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