[发明专利]基于GAN的网站流量真实度度量方法、系统及存储介质

权利要求书

1.一种基于GAN的网站流量真实度度量方法，其特征在于，包括：

收集网站点击事件数据；

使用网站点击事件数据构造行为序列；

训练生成对抗网络模型，利用生成对抗网络模型中的生成器不断生成模拟的行为序列，判别器不断的学习如何判别序列是真实的还是虚假的，直至生成器和判别器的损失不再下降时终止训练，获得训练好的生成对抗网络模型；

使用训练好的生成对抗网络模型的判别器，对构造的行为序列的真实度进行判别度量。

2.根据权利要求1所述基于GAN的网站流量真实度度量方法，其特征在于，所述收集网站点击事件数据的步骤使用JavaScript从网站前端页面收集设备相关参数和点击行为日志。

3.根据权利要求2所述基于GAN的网站流量真实度度量方法，其特征在于，所述收集网站点击事件数据的步骤具体包括：将JavaScript脚本部署在媒体网站，当前页面加载时，同步加载并执行所部署的JavaScript脚本，获得当前页面的文档对象模型DOM以及事件Event的信息，据此捕获当前页面的所有信息以及用户在当前页面的操作记录。

4.根据权利要求1所述基于GAN的网站流量真实度度量方法，其特征在于，在所述收集网站点击事件数据的步骤中，收集到的原始数据格式为：session_id,height,width,event,x,y,timestamp；式中，session_id表示标记一次用户对网站的一次会话的一个ID，height表示当前设备的屏幕高度，width表示当前设备的屏幕宽度，event表示行为事件，x表示当前行为事件发生时屏幕的x坐标，y表示当前行为事件发生时屏幕的y坐标，timestamp表示当前行为事件发生的时间戳；所述行为事件包括以下表达形式：touchstart是手触摸屏幕时触发，touchmove是手指在屏幕上滑动时触发，touchend是手指从屏幕移开时触发。

5.根据权利要求4所述基于GAN的网站流量真实度度量方法，其特征在于，所述使用网站点击事件数据构造行为序列的步骤中，行为定义为滑动和点击两种，滑动表达为：touchstart,touchmove*N，touchend的一个组合，点击表达为：touchstart，touchend的一个组合。

6.根据权利要求4所述基于GAN的网站流量真实度度量方法，其特征在于，所述使用网站点击事件数据构造行为序列的步骤中，构造的行为序列格式为：wait_time,x_start,y_start,x_end,y_end,is_click；式中，wait_time表示两次行为的间隔时间，等于上一次行为的touchend时间到这一次行为的touchstart的时间间隔，第一次行为定义wait_time为0；x_start表示归一化后一次行为开始的x坐标，等于touchstart的x坐标/屏幕宽度width；y_start表示归一化后一次行为开始的y坐标，等于touchstart的y坐标/屏幕高度height；x_end表示归一化后一次行为结束的x坐标，等于touchend的x坐标/屏幕宽度width；y_end表示归一化后一次行为结束的y坐标，等于touchend的y坐标/屏幕高度height；is_click表示根据touchstart和touchend中间是否包含touchmove来判断是否是点击行为，不包含touchmove事件定义为点击，记为1，包含touchmove事件定义为滑动行为，记为0。