[发明专利]基于Transformer的多视角3D姿态估计系统在审

专利信息
申请号: 202210370621.3 申请日: 2022-04-10
公开(公告)号: CN114821099A 公开(公告)日: 2022-07-29
发明(设计)人: 金城;张子墨;吴渊;程乐超 申请(专利权)人: 复旦大学;之江实验室
主分类号: G06V10/44 分类号: G06V10/44;G06V10/82;G06V10/766;G06V40/10;G06N3/04
代理公司: 上海正旦专利代理有限公司 31200 代理人: 王洁平
地址: 200433 *** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 基于 transformer 视角 姿态 估计 系统
【权利要求书】:

1.一种基于Transformer模块的多视角3D姿态估计系统,其特征在于,其包括若干

单视角时空Transformer特征提取模块和多视角Transformer特征交换模块两个部分;其中:

单视角时空Transformer特征提取模块,其对输入的多视角2D骨架序列分别提取不同视角的时空域特征信息;

多视角Transformer特征交换模块,将不同视角的时空域特征信息两两交换,然后经过回归头输出最终的多视角3D姿态估计结果。

2.根据权利要求1所述的多视角3D姿态估计系统,其特征在于,单视角时空Transformer特征提取模块包括姿态和位置嵌入层与嵌套Transformer块两部分,姿态和位置嵌入层将关节和姿态分别嵌入到单词token和句子token,嵌套Transformer块接收来自姿态和位置嵌入层的单词token和句子token从单词token和句子token中提取和传递特征;其中;

(1)姿态和位置嵌入层

给定T帧的输入姿态序列每一帧Pi包含N个关节的2D坐标Ji,k;使用Rn来表示维度为n的特征空间,则有Ji,k∈R2,i∈1,2,...,T,k∈1,2,...,N;为了构造单词token和句子token分别使用线性层和作为姿态嵌入和位置嵌入,其中dw和ds分别是单词和句子的特征维度;单词token和句子token的构造过程用公式(1)和(2)表示:

公式中的和分别是单词和句子的输入嵌入的权值和偏置;和分别表示第i个句子中的所有单词和所有的句子,∥表示逐通道级联;单词和句子的位置嵌入在空间和时间维度上显式地编码索引;

(2)嵌套Transformer块

获得单词token和句子token后,对这些token应用一系列的嵌套Transformer块来提取和传递特征;在每个嵌套Transformer块的外子块和内子块之间应用线性变换和逐元素累和,将空间关系传递给句子token,嵌套Transformer块的特征提取和传递过程用公式(3),(4)和(5)表示:

公式中的和分别表示线性变换的权值和偏置,l表示嵌套层号,∥表示逐通道级联。

3.根据权利要求2所述的多视角3D姿态估计系统,其特征在于,单视角时空Transformer特征提取模块中,在一系列嵌套Transformer块之后,使用回归头推理出的单视角3D姿态序列作为中间监督。

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