[发明专利]基于决策树的债券价值分析方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种基于决策树的债券价值分析方法，其特征在于，包括：

获取当前债券数据，提取所述当前债券数据中的当前属性信息；

通过预置的决策树模型根据所述当前属性信息中的属性标签，判定所述当前债券数据的类型信息，其中，所述属性标签在维度上描述了所述目标债券数据的特征；

调用相应于所述类型信息的计算模型对所述当前属性信息进行运算处理，得到相应于所述当前债券数据的运算结果信息，其中，所述运算结果信息表征了所述当前债券数据的真实价值。

2.根据权利要求1所述的债券价值分析方法，其特征在于，所述获取当前债券数据之前，所述方法还包括：

获取历史债券数据，根据预置的识别规则在所述历史债券数据中获取目标债券数据；

依次提取所述目标债券数据的历史属性信息，以所述历史属性信息中的属性标签作为分类条件构建决策树模型，并在所述决策树模型中制定用于表征所述决策树模型对所述历史属性信息的划分类别的类型信息，其中，所述属性标签在维度上描述了所述目标债券数据的特征。

3.根据权利要求2所述的债券价值分析方法，其特征在于，所述获取历史债券数据，根据预置的识别规则在所述历史债券数据中获取目标债券数据，包括：

根据预置的周期信息从预置的历史库中获取历史债券数据，其中，所述周期信息定义了从所述历史库中获取历史债券数据的时间；

提取所述识别规则中的关键词，从所述历史债券数据中识别出具有所述关键词的历史债券数据，并将所述具有关键词的历史债权数据设为所述目标债券数据。

4.根据权利要求2所述的债券价值分析方法，其特征在于，所述依次提取所述目标债券数据的历史属性信息，以所述历史属性信息中的属性标签作为分类条件构建决策树模型，包括：

提取所述历史属性信息中的属性标签；

对所述属性标签进行排列组合得到属性集合，其中，所述属性集合中至少具有属性标签；

以所述属性集合作为预置的初始树模型的分类目标，在所述初始树模型中构建用于对所述属性集合进行分类的分类条件，使所述初始树模型转为决策树模型。

5.根据权利要求2所述的债券价值分析方法，其特征在于，所述在所述决策树模型中制定用于表征所述决策树模型对所述历史属性信息的划分类别的类型信息，包括：

获取所述决策树模型的末端节点，其中，所述末端节点为所述决策树模型中有且只有所述属性集合的节点；

在所述末端节点中定义用于表征所述末端节点内属性集合的类型信息，其中，所述类型信息表征了通过所述决策树模型对所述历史属性信息的划分类别。

6.根据权利要求1所述的债券价值分析方法，其特征在于，所述调用相应于所述类型信息的计算模型对所述当前属性信息进行运算处理之前，所述方法还包括：

构建与所述类型信息对应的计算模型，其中，所述计算模型用于计算相应于所述类型信息的当前属性信息；

所述构建与所述类型信息对应的计算模型，包括：

构建与所述决策树中类型信息对应的计算模型，其中，所述计算模型中记录有用于对当前属性信息进行运算的运算策略；

在所述决策树模型的节点单元与所述计算模型之间构建触发连接，其中，所述节点单元是所述决策树模型中用于记载类型信息的计算机模块。

7.根据权利要求1所述的债券价值分析方法，其特征在于，所述调用相应于所述类型信息的计算模型对所述当前属性信息进行运算处理，得到相应于所述当前债券数据的运算结果信息，包括：

从预置的模型库中获取相应于所述类型信息的计算模型，将所述当前属性信息中的属性标签设为当前属性标签，及将所述当前属性信息中的结果标签设为当前结果标签；

将所述当前属性标签及其在所述当前属性信息中对应的数值，和/或当前结果标签及其在所述当前属性信息中对应的数值录入所述计算模型，使所述计算模型转为待运算模型；

调用预置的计算线程运行所述待运算模型得到相应于所述当前债券数据的运算结果信息，其中，所述计算线程是用于对待运算模型提供运算资源的调度单元；

将所述运算结果信息上传至区块链中。