[发明专利]一种基于社交网络用户行为特征的产品推荐方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于社交网络用户行为特征的产品推荐方法及系统，其中，所述方法包括：按照产品预定标签库对产品基本信息进行标签分类，获得产品标签属性信息；按照产品评价指标集合对产品基本信息进行评价，获得产品评价等级信息；对产品标签属性信息和产品评价等级信息进行特征融合，获得产品推荐融合特征；根据产品推荐融合特征，构建产品应用画像；通过大数据对社交网络进行行为特征挖掘，获得在预定关联度阈值之内的社交网络用户集合；根据产品应用画像，提取产品场景要素；基于产品场景要素进行用户筛选，获得待推荐目标用户。解决了现有技术产品应用分析不够准确，对社交网络信息利用率低，进而导致产品推荐精确度低的技术问题。

技术领域

本发明涉及产品推荐领域，尤其涉及一种基于社交网络用户行为特征的产品推荐方法及系统。

背景技术

随着社会的发展和竞争的加剧，致使产品的生命周期缩短，更新速度加快，为此产品营销就成为企业成长的法宝和命脉，企业必须增强产品销售推荐成功率。随着社交网络的出现，社交网络已成为进行信息传输和资源信息共享的重要平台，因此通过融合社交网络用户信息进行产品推荐具有新的发展意义和现实意义。

然而，现有技术产品应用分析不够准确，对社交网络信息利用率低，进而导致产品推荐精确度低的技术问题。

发明内容

本申请通过提供一种基于社交网络用户行为特征的产品推荐方法及系统，解决了现有技术产品应用分析不够准确，对社交网络信息利用率低，进而导致产品推荐精确度低的技术问题，达到结合产品特征构建产品应用画像，提高产品应用分析准确性，通过大数据对社交网络进行用户行为挖掘，获取在产品预定关联度之内的待推荐用户，提高社交网络信息利用率，进而保证产品推荐精确度的技术效果。

鉴于上述问题，本发明提供了一种基于社交网络用户行为特征的产品推荐方法及系统。

第一方面，本申请提供了一种基于社交网络用户行为特征的产品推荐方法，所述方法包括：获得产品基本信息，按照产品预定标签库对所述产品基本信息进行标签分类，获得产品标签属性信息；按照产品评价指标集合对所述产品基本信息进行评价，获得产品评价等级信息；对所述产品标签属性信息和所述产品评价等级信息进行特征融合，获得产品推荐融合特征；根据所述产品推荐融合特征，构建产品应用画像；通过大数据对社交网络进行行为特征挖掘，获得在预定关联度阈值之内的社交网络用户集合；根据所述产品应用画像，提取产品场景要素；基于所述产品场景要素对所述社交网络用户集合进行用户筛选，获得待推荐目标用户。

另一方面，本申请还提供了一种基于社交网络用户行为特征的产品推荐系统，所述系统包括：第一获得单元，所述第一获得单元用于获得产品基本信息，按照产品预定标签库对所述产品基本信息进行标签分类，获得产品标签属性信息；第二获得单元，所述第二获得单元用于按照产品评价指标集合对所述产品基本信息进行评价，获得产品评价等级信息；第三获得单元，所述第三获得单元用于对所述产品标签属性信息和所述产品评价等级信息进行特征融合，获得产品推荐融合特征；第一构建单元，所述第一构建单元用于根据所述产品推荐融合特征，构建产品应用画像；第四获得单元，所述第四获得单元用于通过大数据对社交网络进行行为特征挖掘，获得在预定关联度阈值之内的社交网络用户集合；第一提取单元，所述第一提取单元用于根据所述产品应用画像，提取产品场景要素；第五获得单元，所述第五获得单元用于基于所述产品场景要素对所述社交网络用户集合进行用户筛选，获得待推荐目标用户。

第三方面，本申请提供了一种电子设备，包括总线、收发器、存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述收发器、所述存储器和所述处理器通过所述总线相连，所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述任意一项所述方法中的步骤。

第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项所述方法中的步骤。

本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：