[发明专利]互联网推荐方法、系统、装置及计算机可读存储介质

说明书

本发明公开了一种互联网推荐方法、系统、装置及计算机可读存储介质，涉及计算机技术领域，首先获取客户端输入的当前搜索信息，然后确定树形结构信息链中与当前搜索信息对应的第一节点。服务器端中还存储有其他客户端输入的历史搜索和存储信息与树形结构信息链对应的第二节点。按照预设匹配规则将第一节点与各第二节点进行匹配，并将匹配结果发送给客户端，在保证了初次筛选的范围足够大的同时，还能减小二次筛选的范围，更利于使用者找到目标社交用户。

本申请要求于2021年4月8日提交中国专利局、申请号为202110375733.3、申请名称为“一种组合创新推荐方法及其系统”的中国专利申请的优先权，其全部内容通过引用结合在本申请中。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，特别是涉及一种互联网推荐方法、系统、装置及计算机可读存储介质。

背景技术

互联网带给了人们远距离社交的无限可能，比如用户可以在百度等搜索引擎中输入搜索信息，然后找到符合搜索信息的目标社交用户，但是这种方法的初次筛选的结果非常庞大，需要用户二次人工筛选出符合自己要求的目标社交用户。另外，用户还可以使用Facebook或微信等社交软件寻找目标社交用户，但是这种方法需要先知道目标社交用户的账号信息，初次筛选的范围比较局限。尤其在创新领域进行的社交往往需要多种跨领域人才组合，原始创新和创新前端的问题、领域、人才和关键词及其组合是不精确和难以名状的，典型的包括投资财务专家和创新科技专家之间的组合，跨领域的创新科技专家之间的边缘科学组合，其表达的社交目的领域往往是模糊的，系统需要帮助他们从模糊输入到精确定义的匹配之间的过渡。实现既要有最大范围的初次匹配范围又可以大幅度减少二次人工筛选工作量是很有必要的。

发明内容

本发明的目的是提供一种互联网推荐方法、系统、装置及计算机可读存储介质，能够在用户通过互联网社交时，保证初次筛选的范围足够大并且减小二次筛选的范围，更利于使用者找到目标社交用户。

为解决上述技术问题，本发明提供了一种互联网推荐方法，应用于服务器端，该方法包括：

获取客户端输入的当前搜索信息；

确定所述服务器端中预先存储的树形结构信息链中与所述当前搜索信息对应的第一节点，所述树形结构信息链包括呈树形结构的多个节点和与各个所述节点一一对应的节点信息；

按照预设匹配规则，将所述第一节点与所述服务器端中存储的其他客户端的历史搜索和存储信息对应的各个第二节点进行匹配并得到匹配结果；

将所述匹配结果发送至所述客户端。

优选的，按照预设匹配规则，将所述第一节点与所述服务器端中存储的其他客户端的历史搜索和存储信息对应的第二节点进行匹配并得到匹配结果，包括：

基于所述树形结构信息链分别得到所述第一节点与各个所述第二节点之间的各个距离；

按照由近至远的规则将各个所述距离依次排列并得到第一距离序列；

基于所述第一距离序列以及所述第一距离序列中各个距离与各个所述第二节点间的对应关系，得到第二节点序列；

根据所述第二节点序列与所述历史搜索和存储信息的对应关系得到所述匹配结果。

优选的，当存在多个所述第二节点与所述第一节点之间的距离均相同时，在基于所述第一距离序列以及所述第一距离序列中各个距离与各个所述第二节点间的对应关系，得到第二节点序列之后，还包括：

基于所述树形结构信息链，判断与所述第一节点距离相同的各个第二节点与所述第一节点间的关系，其中，所述第二节点与所述第一节点间的关系包括所述第二节点为所述第一节点的子级节点、所述第二节点为所述第一节点的同级节点以及所述第二节点为所述第一节点的父级节点；