[发明专利]一种多目标决策优化方法、终端设备及存储介质

权利要求书

1.一种多目标决策优化方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：获取需要针对多个目标进行优化的多目标优化模型和待优化的所有目标；

S2：基于多目标优化模型计算每个目标的理想解和最劣解；

S3：基于理想解和最劣解，计算每个目标的相对优化势：

其中，ROP_i表示第i个目标的相对优化势，IL_i和NL_j分别表示第i个目标的理想解和最劣解，表示第i个目标的优化方向变量，max Obj i表示希望第i个目标最大，min Obj i表示希望第i个目标最小；

S4：基于相对优化势计算每个目标的综合权衡系数：

其中，CROP_i表示第i个目标的综合权衡系数，α_i表示与第i个目标的优先级相关的决策偏好系数，γ表示与相对优化势关注度相关的决策偏好系数；

S5：基于综合权衡系数计算多目标优化模型的最优解。

2.根据权利要求1所述的多目标决策优化方法，其特征在于：步骤S5的具体实施过程包括：

S511：计算多目标优化模型的非支配解集；

S512：以综合权衡系数作为非支配解集中各目标的加权系数，得到加权非支配解集，采用决策方法从加权非支配解集确定多目标优化模型的最优解。

3.根据权利要求2所述的多目标决策优化方法，其特征在于：步骤S512中以综合权衡系数和其他决策方法的加权系数的耦合结果作为非支配解集中各目标的加权系数。

4.根据权利要求2所述的多目标决策优化方法，其特征在于：步骤S512中采用的决策方法为：将综合权衡系数作为非支配解集中各目标的加权系数后，计算每个非支配解与理想解之间的相似度，将相似度最小时对应的非支配解作为多目标优化模型的最优解。

5.根据权利要求4所述的多目标决策优化方法，其特征在于：将综合权衡系数作为非支配解集中各目标的加权系数后，计算每个非支配解与理想解之间的相似度的具体计算公式为：

其中，X表示非支配解，f_i(X)表示当解为X时第i个目标的值。

6.根据权利要求1所述的多目标决策优化方法，其特征在于：步骤S5的具体实施过程包括：

S521：以综合权衡系数作为各目标的加权系数后，将包含加权系数的决策方法作为多目标优化模型的一新的目标，将以该新的目标最小或最大为目的对多目标优化模型的求解结果作为多目标优化模型的最优解。

7.根据权利要求6所述的多目标决策优化方法，其特征在于：步骤S521中以综合权衡系数和其他决策方法的加权系数的耦合结果作为各目标的加权系数。

8.根据权利要求6所述的多目标决策优化方法，其特征在于：步骤S521中新的目标的计算公式为：

其中，X表示非支配解，x_r表示非支配解X中的第r个变量，f_i(X)表示当解为X时第i个目标的值，L′₁(X)表示非支配解X与理想解之间的相似度的L1范数。

9.一种多目标决策优化终端设备，其特征在于：包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中并在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1～8中任一所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1～8中任一所述方法的步骤。