[发明专利]一种用于检测铝离子的碳量子点的制备方法及其检测应用在审

专利信息
申请号: 202210357863.9 申请日: 2022-04-07
公开(公告)号: CN114989819A 公开(公告)日: 2022-09-02
发明(设计)人: 郭智勇;王策;王照亮;陆亦菲;郝婷婷;郭文博;胡宇芳;王邃 申请(专利权)人: 宁波大学
主分类号: C09K11/65 分类号: C09K11/65;C01B32/15;G01N21/64
代理公司: 宁波奥圣专利代理有限公司 33226 代理人: 何仲
地址: 315211 浙*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 用于 检测 离子 量子 制备 方法 及其 应用
【权利要求书】:

1.一种用于检测铝离子的碳量子点的制备方法,其特征在于包括以下步骤:将2,5-二羟基对苯二甲酸乙酯和尿素按质量比2:1的比例混匀后,置于反应釜中,并在160-200℃下加热6-8 h,待反应釜自然冷却至环境温度后,7662 ×g离心5 min,取上清液于1000 Da透析24-48 h,即得用于检测铝离子的碳量子点分散液。

2.一种利用权利要求1方法所制备的碳量子点检测铝离子的方法,其特征在于包括以下步骤:将待测样品Al3+溶液在365nm紫外灯下用智能手机拍摄荧光彩色照片,将荧光彩色照片输入图像分类器进行浓度分类输出N个Pi值,将获得的N个Pi中的负值剔除,计算剩下的Pi总和P*,当Pi/P*小于5%时,剔除相应的Pi,重新计算P*,根据如下公式计算样品中Al3+浓度为:,其中C为样品中Al3+浓度,单位为nM;Ci为图像分类器设定的N个浓度的值中的任一个,单位为nM;Pi为浓度Ci的分类权值,i为自然数1-N,N的值为30。

3.根据权利要求2所述的一种利用所制备的碳量子点检测铝离子的方法,其特征在于所述的图像分类器为采用Pytorch框架编写的卷积神经网络,浓度分类过程具体为:将拍摄的荧光彩色照片经Pytorch框架转化为张量后作为输入层,使用3×3的卷积核,使用ReLU激活函数,归一化和最大池化后经过8层复合处理得到与图像颜色特征相关的参数,将获得的与图像颜色特征相关的参数用5层全连接层进行传递,最后输出N个浓度Ci的分类权值Pi。

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