[发明专利]基于人工智能的并联空压机能耗调控方法及系统

说明书

本发明提供一种基于人工智能的并联空压机能耗调控方法及系统，涉及空压机能耗控制技术领域。本发明首先获取并联空压机系统中空压机工作相关数据，同时获取主备机更新次序；然后基于空压机工作相关数据，利用神经网络算法模型获取并联空压机系统中空压机的耗能估计值；再将耗能估计值与目标耗能值进行比较，并调整神经网络算法模型的参数直到耗能估计值与目标耗能值之间的误差满足预设条件时停止；最后基于参数调整后的神经网络算法模型获取并联空压机系统运行的最优方案，然后基于主备机更新次序，并按照该最优方案精准执行，以实现对并联空压机的能耗进行调控。

技术领域

本发明涉及空压机能耗控制技术，具体涉及一种基于人工智能的并联空压机能耗调控方法及系统。

背景技术

在水泥生产过程中，空压机作为重点能耗设备，其能源损耗较大，一般空压机系统所消耗的电能占企业电力消耗的20％～30％，严重影响企业的经济效益和社会效益。因此降低空压机能耗是压缩空气系统节能降耗的关键所在。

目前，降低空压机能耗主要是以单个空压机为对象，通过对压气机系统中安装余热回收装置，实现了整机系统的能耗降低和低成本运行；也有少数针对多台并联螺杆式空压机系统的联动控制系统进行改造从而实现能耗降低。

然而，大部分针对单个螺杆式空压机的能耗降低技术，无法适用于整个并联空压机系统能耗效率低和目标压力控制稳定性低等问题的解决；而现有的降低并联空压机系统的能耗解决方案中，其并联空压机系统中的主备机次序是固定的，如果不能及时、精准的进行人工调整，会使得机组的寿命差异扩大，导致维修保养的困难。由此可见，现有技术暂不存在可精准调控并联空压机能耗的方法。

发明内容

(一)解决的技术问题

针对现有技术的不足，本发明提供了一种基于人工智能的并联空压机能耗调控方法及系统，解决了现有技术无法精准调控并联空压机的能耗。

(二)技术方案

为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：

第一方面，本发明首先提出了一种基于人工智能的并联空压机能耗调控方法，所述方法包括：

获取并联空压机系统中空压机的主备机更新次序，同时获取并联空压机系统中空压机工作相关数据并进行预处理；

基于所述预处理后的空压机工作相关数据，利用神经网络算法模型获取耗能估计值；

调整所述神经网络算法模型的参数直到所述耗能估计值与目标耗能值之间的误差达到预设要求时停止；

基于调整后的所述神经网络算法模型获取最优方案，基于所述主备机次序执行所述最优方案进行并联空压机的能耗调控。

优选的，所述空压机工作相关数据包括：

空气压缩机内空气流速数据、空气压缩机外部环境的温度数据、空气压缩机不同功率数据、空气压缩机的输出端与外界大气压之间的压差数据，以及空气压缩机不同连续工作时长下的耗能数据。

优选的，所述最优方案包括：整个并联空压机系统中不同空压机的负荷情况、预计耗能情况，以及预计所耗时长。

优选的，所述调整所述神经网络算法模型参数直到所述耗能估计值与目标耗能值之间的误差达到预设要求时停止包括：

S31、获取所述耗能估计值与目标耗能值的差值并重复预设次数次后不断调整所述神经网络算法模型的参数，直到误差值满足预设条件时则停止；

S32、若重复调整所述神经网络算法模型参数达到预设次数后，误差无法达到预设要求，则更改所述目标耗能值，再重复步骤S31直到误差值满足预设条件时停止。

优选的，所述获取并联空压机系统中空压机的主备机更新次序包括：