[发明专利]一种图像智能降噪先验检测方法

权利要求书

1.一种图像智能降噪先验检测方法，其特征在于，对输入的图像数据首先进行先验检测处理，处理结果用于后续的降噪和增强处理环节；所述先验检测处理包括亮度检测、亮度均值矫正、坏点检测、色差检测、边缘检测、噪声检测、运动检测；所述后续的降噪和增强处理环节包括坏点纠正、空域降噪、色差矫正、时域降噪、去马赛克、平滑和锐化增强；

所述亮度检测：遍历所有像素，得到各像素的亮度值以及亮度均值数据；

所述亮度均值矫正：当所述亮度均值大于上限阈值时，将所有像素乘以权值，使得处理后的亮度均值等于上限阈值；当所述亮度均值小于下限阈值时，将所有像素乘以权值，使得处理后的亮度均值等于下限阈值；

所述坏点检测：遍历所有像素，根据各像素和周边8个像素均值的差值进行判断，将差值大于坏点阈值的像素坐标加入疑似坏点集合；所述疑似坏点集合用于所述坏点纠正；

所述色差检测：遍历所有像素，计算各像素和周边四个同色彩像素的标准差；所述色差检测的结果用于所述色差矫正；

所述边缘检测：用边缘检测算子作为滤波核对整帧图片计算，得到边缘信息；所述边缘信息用于所述去马赛克和平滑和锐化增强；

所述噪声检测：第一步：根据边缘检测结果，选定图片的非边缘区域，划分成若干个块；第二步：遍历各个块，计算每一个块的亮度方差；第三步：将其中亮度方差最小的若干个块作为候选块，并对候选块进行排序；第四步：在候选块中选择亮度方差最小的块，以及选择和所述亮度方差最小的块的亮度方差的差值在预设阈值以内的块作为代表块，用来估计噪声；第五步：用代表块中所有块的方差和除以块数，即得到噪声的方差，再求平方根得出噪声的标准差；所述噪声的标准差用于所述空域降噪；

所述运动检测：用于得到处理帧相对于参考帧的运动向量；所述运动向量用于所述时域降噪。

2.根据权利要求1所述的图像智能降噪先验检测方法，其特征在于，所述先验检测处理基于的图像处理芯片被配置有包括流数据处理结构和分块数据处理结构；由控制单元获取数据，根据先验检测对应的算法，所述流数据处理结构用于对一帧像素数据依次进行所述亮度检测、亮度均值矫正、坏点检测、色差检测处理；所述分块数据处理结构用于实现所述边缘检测、噪声检测、运动检测，处理时首先由控制单元将一帧图像分成多个块区，然后对各块进行逐一处理。