[发明专利]一种电力气象观测数据质量控制方法、系统、设备和介质在审

专利信息
申请号: 202210351413.9 申请日: 2022-04-02
公开(公告)号: CN114936738A 公开(公告)日: 2022-08-23
发明(设计)人: 郭于阳;王勃;靳双龙;宋宗朋;刘晓琳;胡菊;马振强;滑申冰;张艾虎;甄妍 申请(专利权)人: 中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司;国网山东省电力公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/06;G01W1/02;G01W1/10;G06F16/215
代理公司: 北京安博达知识产权代理有限公司 11271 代理人: 徐国文
地址: 100192 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 电力 气象 观测 数据 质量 控制 方法 系统 设备 介质
【权利要求书】:

1.一种电力气象观测数据质量控制方法,其特征在于,包括:

基于验证站和参考站的电力气象观测数据,对电力气象观测数据进行识别,得到异常数据;

从所述电力气象观测数据中剔除识别出的异常数据,作为得到质量控制的电力气象观测数据;

其中,所述观测数据是通过电力气象观测站获取的;所述验证站,为需要进行异常数据识别的电力气象观测站;所述参考站,为所述验证站周围设定范围内的若干电力气象观测站。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对电力气象观测数据进行识别,得到异常数据,包括:

对电力气象观测数据进行横向对比,得到横向对比结果;

对电力气象观测数据进行动力协调性计算,得到动力协调性计算结果;

对电力气象观测数据进行连续性计算,得到连续性计算结果;

基于设定的阈值,分别确定导致横向对比结果、动力协调性计算结果和连续性计算结果中大于设定阈值的观测数据,作为异常数据;

所述横向对比,用于验证观测数据间的差异性;所述动力协调性计算,用于验证观测数据在时间和空间的动力协调性;所述连续性计算,用于验证观测数据在空间上的连续性。

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对电力气象观测数据进行横向对比,得到横向对比结果,包括:

采用反距离权重插值法,将参考站关于横向对比的观测数据插值至验证站中,作为验证站横向对比参考标准值;

通过计算验证站关于横向对比的观测数据和横向对比参考标准值间的差异比,作为观测数据的横向对比结果;

其中,参考站和验证站关于横向对比的观测数据,包括所在地的纬向风速、经向风速、地表温度和地表气压;所述验证站横向对比参考标准值,包括纬向风速横向对比参考标准值、经向风速横向对比参考标准值、地表温度参考标准值和地表气压参考标准值。

4.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对电力气象观测数据进行动力协调性计算,得到动力协调性计算结果,包括:

依据动量方程,对参考站历史时刻关于动力协调性的观测数据进行动力协调性计算,得到验证站动力协调性参考标准值;

通过计算验证站当前时刻关于动力协调性的观测数据和动力协调性参考标准值间的差异比,作为观测数据的动力协调性计算结果;

其中,所述参考站历史时刻关于动力协调性的观测数据,包括所在地的大气密度和地表气压;所述验证站当前时刻关于动力协调性的观测数据,包括所在地的纬向风速和经向风速;所述验证站动力协调性参考标准值,包括纬向风速动力协调性参考标准值和经向风速动力协调性参考标准值。

5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述验证站动力协调性参考标准值,按下式计算:

式中,u为纬向风速动力协调性参考标准值,v为经向风速动力协调性参考标准值,t为时间,x为参考站与验证站间的纬向距离,y为参考站与验证站间的经向距离,ρ为参考站所在地的大气密度,p为参考站所在地历史时刻的地表气压,f为科里奥利常数。

6.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对电力气象观测数据进行连续性计算,得到连续性计算结果,包括:

依据连续性方程,对参考站关于连续性的观测数据进行连续性计算,得到验证站连续性参考标准值;

通过计算验证站关于连续性的观测数据和连续性参考标准值间的差异比,作为观测数据的连续性计算结果;

其中,所述参考站关于连续性的观测数据,包括所在地的大气密度;所述验证站关于连续性的观测数据,包括所在地的风速;所述验证站连续性参考标准值,包括风速参考标准值。

7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,所述验证站连续性参考标准值,按下式计算:

式中,U为风速参考标准值,ρ为参考站所在地的大气密度,t为时间。

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