[发明专利]一种POS支付交易数据储存方式及其储存设备

权利要求书

1.一种POS支付交易数据储存方式，其特征在于，该储存方式具体步骤如下：

(1)收集交易信息并对其进行分类：收集各组POS发送的交易数据，同时对各组交易数据进行分析，同时依据分析结果对各组交易数据进行数据分类；

(2)依据交易数据进行数据分析：将分类完成的各组交易数据嫁接至相对应的平台，同时将各组数据上传至存储数据库中进行存储，并对其进行计算分析；

(3)服务器对各数据进行分化处理：服务器接收分析完成的利润数据，同时服务器构建一组神经网络模型，并将各组数据导入神经网络模型中进行分化统计；

(4)传输至用户板块进行数据记录：将处理完成的各组数据传输至用户数据板块，同时将各组数据与相对应的用户数据板块进行匹配，并对各用户数据板块进行数据统计。

2.根据权利要求1所述的一种POS支付交易数据储存方式，其特征在于，步骤(1)所述数据分类具体步骤如下：

步骤一：计算机接收各POS所传输的各组交易数据，同时对各组POS所在位置信息进行收集，同时将各位置信息按照省、市以及县进行精确标注，并依据标注完成的位置信息生成多组区域记录表；

步骤二：将各组区域记录表进行整合归类以生成记录数据集T＝{M₁、M₂、M₃、…、M_n}，其中，n为生成的区域记录表总数，若生成一组新的区域记录表，则将其传输至记录数据集中，同时记录数据集对存储的数据按省份名称、市名称以及以及县名称首字母A～Z进行有序排列；

步骤三：将各交易数据中总金额、商家银行账号、第三方支付成本以及用户信息进行提取，并将提取出的各组信息录入对应区域记录表中，同时将相同用户的相关数据归为一组，并按照时间先后进行排序。

3.根据权利要求1所述的一种POS支付交易数据储存方式，其特征在于，步骤(2)所述计算分析具体步骤如下：

第一步：各区域平台从存储数据库中提取相对应的区域记录表，同时提取记录表中记录的用户信息、总金额、商家银行账号以及第三方支付成本，并依据提取的四组数据对合作商利润数据进行计算并记录至相对应的区域记录表中；

第二步：同时统计不同日期的合作商利润数据，并绘制各合作商相对应的利润折线图，依据绘制的利润折线图对该合作商盈利趋势进行分析，同时将绘制的利润折线图反馈给相关工作人员。

4.根据权利要求1所述的一种POS支付交易数据储存方式，其特征在于，步骤(3)所述分化统计具体步骤如下：

S1.1：服务器对构建的神经网络模型进行优化训练，同时将各组合作商利润数据导入优化完成的神经网络模型中进行数据清洗；

S1.2：数据清洗完成后，神经网络模型依据对各组合作商利润数据进行数值分化，其具体数值分化计算公式如下：

Q＝J·X (1)

其中，Q为合作商分化数值，J代表合作商利润金额，X代表合作商分化数据的比例值；

S1.3：依据分化数值生成相对应的交易数据机理方式，同时将其传输至数据云端进行存储。

5.根据权利要求4所述的一种POS支付交易数据储存方式，其特征在于，S1.1所述优化训练具体步骤如下：

S2.1：神经网络模型构建一组测试模型，同时收集多组分析结果以构建观测数据集，并从观测数据集中选取一个观测数据作为验证数据，并用该验证数据通过均方根误差来验证该测试模型的精度，如此重复多次；

S2.2：对于每一组数据，选取任意一个子集作为测试集，再取剩余子集作为训练集，再次统计均方根误差，直至对每组数据都进行一次预测，并将预测结果最好的数据作为最优参数输出；

S2.3：依据最优参数对训练数据集进行标准化处理，最后将训练样本输送到神经网络模型中，并采用长期迭代法训练该模型。