[发明专利]基于AI视觉的体适能测试方法、装置及存储介质有效

专利信息
申请号: 202210347820.2 申请日: 2022-04-01
公开(公告)号: CN114596451B 公开(公告)日: 2022-11-11
发明(设计)人: 孔利丽;郝洋;邹鹏飞;白大庆;王利民;陈静;李子实 申请(专利权)人: 此刻启动(北京)智能科技有限公司
主分类号: G06V10/46 分类号: G06V10/46;G06V40/20;G16H50/30;A63B71/06
代理公司: 北京路胜元知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11669 代理人: 路兆强
地址: 100080 北京市*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 ai 视觉 体适能 测试 方法 装置 存储 介质
【说明书】:

发明是关于一种基于AI视觉的体适能测试方法、装置及存储介质,方法包括:获取预进行体适能测试的用户的基本信息;在接收到体适能测试开始指令后,根据所述用户的性别依次输出并展示对应的体适能测试的多个测试动作图像;通过摄像模组获取所述用户根据所述测试动作图像做出的实际动作图像;通过预设的人体姿态估计模型对所述实际动作图像进行预测,以得到人体关键点预测数据;根据测试动作的预设评估标准和所述人体关键点预测数据,对所述用户的每个实际动作进行评估,以得到每个实际动作对应的测试结果;根据所述基本信息和所述测试结果输出体适能测试结果。通过该技术方案,通过移动终端自带的摄像头即可进行体适能测试。

技术领域

本发明涉及AI视觉算法技术领域,尤其涉及一种基于AI视觉的体适能测试方法、装置及存储介质。

背景技术

目前的市面上的体适能测试主要有两种方式:一种是线下健身房在教练指导下进行测试;一种是依赖于智能硬件设备来进行,比如说健身镜、体测仪等。智能硬件设备主要是通过设备上的传感器来识别用户的动作,再通过AI算法对用户的某方面体适能情况进行评估。

然而,上述的现有技术方案仍然有让用户不够方便以及体验不佳之处:

1)必须购买硬件设备才行,具有一定的测试门槛。

2)不能随时随地进行测试。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题,本发明提供一种基于AI视觉的体适能测试方法、装置及存储介质,从而实现不依赖额外的硬件设备,只需要通过移动终端自带的摄像头即可进行体适能测试,实现随时随地想测就测,从而方便用户监测自己的健康体适能水平变化情况。

根据本发明实施例的第一方面,提供一种基于AI视觉的体适能测试方法,用于移动终端,所述方法包括:

获取预进行体适能测试的用户的基本信息,其中,所述基本信息包括:年龄、性别、身高和体重;

在接收到体适能测试开始指令后,根据所述用户的性别依次输出并展示对应的体适能测试的多个测试动作图像;

通过摄像模组获取所述用户根据所述测试动作图像做出的实际动作图像;

通过预设的人体姿态估计模型对所述实际动作图像进行预测,以得到人体关键点预测数据;

根据测试动作的预设评估标准和所述人体关键点预测数据,对所述用户的每个实际动作进行评估,以得到每个实际动作对应的测试结果;

根据所述基本信息和所述测试结果输出体适能测试结果,其中,所述体适能测试结果包括:体质结果、下肢耐力结果、上肢耐力结果、核心耐力结果、柔韧性结果、心肺耐力结果和综合评价结果。

在一个实施例中,优选地,所述方法还包括:

检测所述用户的全身是否处于展示页面的预设检测框内;

当检测到所述用户的全身未处于所述预设检测框内时,输出对应的提示信息,以提示用户全身进入所述预设检测框内。

在一个实施例中,优选地,根据所述用户的性别依次输出并展示对应的体适能测试的多个测试动作图像,包括:

确定所述用户的性别;

当所述用户的性别为男时,按照预设测试动作输出顺序,依次输出并展示多个测试动作图像,其中,每个测试动作图像按照对应的预设展示时长和重复次数进行展示,测试动作包括:开合跳、标准俯卧撑、摸膝卷腹、徒手深蹲和坐位体前屈;

当所述用户的性别为女时,按照预设测试动作输出顺序,依次输出并展示多个测试动作图像,其中,每个测试动作图像按照对应的预设展示时长和重复次数进行展示,测试动作包括:开合跳、跪姿俯卧撑、摸膝卷腹、徒手深蹲和坐位体前屈。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于此刻启动(北京)智能科技有限公司,未经此刻启动(北京)智能科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210347820.2/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

同类专利
专利分类
×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top