[发明专利]旅客出行目的的预测方法及装置、存储介质及电子设备

权利要求书

1.一种旅客出行目的的预测方法，其特征在于，包括：

采集预设的信息系统中的旅客数据；

对所述旅客数据进行处理，得到样本数据集合，所述样本数据集合中包含差旅类的样本数据和非差旅类的样本数据；

对每个所述样本数据进行特征提取处理，得到每个所述样本数据的各个特征数据；

基于各个预测算法，构建与每个所述预测算法对应的预测模型，并使用各个所述特征数据对每个所述预测模型进行训练，在每个所述预测模型训练结束后，获取每个所述预测模型的预测准确率；

将预测准确率最大的预测模型作为目标预测模型，并使用所述目标预测模型对待预测旅客进行预测处理，得到所述待预测旅客的出行目的预测结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述旅客数据进行处理，得到样本数据集合，包括：

基于预设的差旅系统中的差旅数据，确定各个旅客和每个旅客的身份信息；

基于每个所述旅客的身份信息，从所述旅客数据中获取每个所述旅客在预设的时间周期内的各个机票数据；

对于每个所述旅客的每个机票数据，获取所述机票数据中的机票票号，并判断所述机票票号在所述差旅系统中是否存在，若不存在，则将所述机票票号所属的机票数据确定为非差旅类的样本数据，若存在，则将所述机票票号所属的机票数据确定为差旅类的样本数据；

将每个所述旅客的各个机票数据组成样本数据集合。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对每个所述样本数据进行特征提取处理，得到每个所述样本数据的各个特征数据，包括：

对于每个所述样本数据，获取所述样本数据中的票号，确定与所述票号关联的各个数据表；

基于各个所述数据表，获取所需的各个数据字段的数据参数；

对各个所述数据字段的数据参数进行处理，得到各个特征数据。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述使用各个所述特征数据对每个所述预测模型进行训练，包括：

对于每个所述预测模型，将各个所述特征数据输入所述预测模型中，并基于所述预测模型的中的数据处理规则，不断的对各个所述特征数据进行处理，直至所述预测模型的训练结果满足预设的结束条件时，完成对所述预测模型的训练。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述使用所述目标预测模型对待预测旅客进行预测处理，得到所述待预测旅客的出行目的预测结果，包括：

获取所述待预测旅客的客票数据；

对所述客票数据进行特征提取处理，得到所述待预测旅客的各个待预测特征数据；

将各个所述待预测特征数据输入所述目标预测模型中，触发所述目标预测模型对所述待预测特征数据进行处理，得到所述待预测旅客的出行目的预测结果。

6.一种旅客出行目的的预测装置，其特征在于，包括：

采集单元，用于采集预设的信息系统中的旅客数据；

处理单元，用于对所述旅客数据进行处理，得到样本数据集合，所述样本数据集合中包含差旅类的样本数据和非差旅类的样本数据；

特征提取单元，用于对每个所述样本数据进行特征提取处理，得到每个所述样本数据的各个特征数据；

训练单元，用于基于各个预测算法，构建与每个所述预测算法对应的预测模型，并使用各个所述特征数据对每个所述预测模型进行训练，在每个所述预测模型训练结束后，获取每个所述预测模型的预测准确率；

预测单元，用于将预测准确率最大的预测模型作为目标预测模型，并使用所述目标预测模型对待预测旅客进行预测处理，得到所述待预测旅客的出行目的预测结果。