[发明专利]一种面向视频直播社交大数据的区块链数据隐私保护方法

说明书

本发明提出了一种面向视频直播社交大数据的区块链数据隐私保护方法，涉及视频直播领域。通过从第一段直播视频中检测出社交图像，并从社交图像中提取识别出相关隐私数据并记录下对应发布者信息，然后根据两者建立一个样本隐私数据库；接着按时间戳的顺序从后续发布的直播视频中提取识别出隐私数据，并将其与样本隐私数据库中的数据进行比较，判断出后续发布的视频是否对之前的视频造成隐私侵犯；最后对判断出属于侵犯隐私的直播视频和其对应发布者进行自动举报。总体而言，本发明通过将区块链的思想运用到直播视频中，实现了对直播视频的有效监督，保护了广大民众的隐私和安全。

技术领域

本发明涉及视频直播领域，具体而言，涉及一种面向视频直播社交大数据的区块链数据隐私保护方法。

背景技术

在现代社会，很多社交数据以视频直播的形式展示出来，给民众提供了更多的社交资源。作为社交数据的重要载体，图像包含非常丰富的语义信息，不仅包含人物、场景等信息，而且包含了邮箱、电话、QQ 等重要联系方式。然而，民众的联系方式经常会出现被非法发布的情况，隐私保护的问题无法得到有效解决。

传统的隐私保护往往仅依靠个人举报、随机抽查等方式，无法非常全面、有效地对侵权行为进行打击，也无法保护民众的隐私。区块链作为近几年兴起的热门技术，可以有效地对隐私信息进行保护，所以申请人基于区块链的思想和技术，考虑将其应用于视频直播社交大数据中，提出一种面向视频直播社交大数据的区块链数据隐私保护方法。

发明内容

本发明的目的在于提供一种面向视频直播社交大数据的区块链数据隐私保护方法，其能够对侵犯隐私的直播视频及其对应发布者进行自动举报，实现对直播视频的有效监督，以保护广大民众的隐私信息和安全。

本发明的实施例是这样实现的：

第一方面，本申请实施例提供一种面向视频直播社交大数据的区块链数据隐私保护方法，其包括以下步骤：

以预设时间为起点，对第一段直播视频的每一帧图像进行检测，将包含隐私数据的图像标记为社交图像，并记录下对应的发布者信息，同时所有观看该直播视频的人也记录下该直播视频中的社交图像的原始发布者信息；

利用神经网络模型对每个社交图像进行多尺度超分辨率重建，得到多尺度下的待识别社交图像；

对多尺度下的待识别社交图像进行识别，得到样本隐私数据，并根据样本隐私数据和对应发布者信息建立样本隐私数据库；

按照时间戳的顺序，从预设时间点之后发布的每一段直播视频中获取待检测社交图像，同时所有观看该直播视频的人也记录下该直播视频中的社交图像的原始发布者信息；

从待检测社交图像中识别隐私数据和对应发布者信息，获得待对比隐私数据和待对比发布者信息；

将待对比隐私数据和数据库中的样本隐私数据进行对比，若对比结果不同，则将该直播视频标记为首次发布，并把其中的隐私数据和其对应的发布者信息存储到样本隐私数据库中；若对比结果相同，则进行下一步；

将待对比发布者信息和数据库中的发布者信息进行对比，若对比结果相同，则将该直播视频标记为原作者再次发布；若对比结果不同，则将该直播视频对应的发布者标记为违规者，并向执法人员发送指令进行核查。

基于第一方面，在本发明的一些实施例中，上述以预设时间为起点，对第一段直播视频的每一帧图像进行检测，将包含隐私数据的图像标记为社交图像，并记录下对应的发布者信息的步骤具体包括：

获取第一段直播视频的每一帧图像；

利用VJ检测技术对每一帧图像进行检测，得到包含隐私数据的图像；

将包含隐私数据的图像标记为社交图像，并记录下对应的发布者信息。