[发明专利]一种基于图像识别的影像地图瓦片图处理方法

说明书

本发明公开了一种基于图像识别的影像地图瓦片图处理方法，包括以下步骤：S1、通过GIS平台进行影像图配图，得到瓦片图；S2、根据瓦片图进行量化打分，从而对瓦片图进行分类；S3、将分类的瓦片图进行不同程度的高比压缩，得到最终的瓦片图；本发明更能体现5G网络优势，当前常用256×256瓦片图，单个图片几KB到十几KB，是基于3G、4G网络设计的，几乎体现不出5G网络的通讯优势，而本发明瓦片图单张大约100KB左右，并能减少存储空间及瓦片文件数量，5G网络下效果非常好。

技术领域

本发明属于瓦片图像处理技术领域，具体涉及一种基于图像识别的影像地图瓦片图处理方法。

背景技术

瓦片地图是地理信息系统中地图服务一种。指将一定范围内的地图按照一定的尺寸和格式，按缩放级别或者比例尺，切成若干行和列的正方形栅格图片，对切片后的正方形栅格图片被形象的称为瓦片图（Tile），而用来发布影像地图的瓦片地图就叫做影像地图瓦片图。

瓦片图是采用瓦片地图金字塔实现地图缩放。瓦片地图金字塔模型是一种多分辨率层次模型，从瓦片金字塔的底层到顶层，分辨率越来越低，瓦片图数量越来越少，但表示的地理范围不变；目前影像地图服务采用的瓦片地图通常大小设置为256×256，96dpi，格式为JPG或者PNG。

发明内容

针对现有技术中的上述不足，本发明提供的一种基于图像识别的影像地图瓦片图处理方法解决了处理瓦片图较小且数量大的问题。

为了达到上述发明目的，本发明采用的技术方案为：一种基于图像识别的影像地图瓦片图处理方法，包括以下步骤：

S1、通过GIS平台进行影像图配图，得到瓦片图；

S2、根据瓦片图进行量化打分，从而对瓦片图进行分类；

S3、将分类的瓦片图进行不同程度的高比压缩，得到最终的瓦片图。

进一步地：所述步骤S1具体为：

通过GIS平台生成瓦片图，所述瓦片图的大小设置为2048×2048，并将所述瓦片图以离散形式储存。

进一步地：所述步骤S2包括以下分步骤：

S21、将瓦片图进行去噪处理，并转换为灰度图；

S22、设置灰度阈值，并计算灰度图的灰度均值；

S23、判断灰度均值是否大于灰度阈值，若是，则令中间系数a=1，并进入步骤S24，否则令中间系数a=0，并跳转步骤S25；

S24、通过识别算法提取灰度图，计算灰度图中所有提取物的复杂度，进而确定灰度图的复杂系数；

S25、根据复杂系数或中间系数对灰度图进行量化评分，并将得分相同灰度图对应的瓦片图分为一类。

上述进一步方案的有益效果为：

进一步地：所述步骤S22中，计算灰度图的灰度均值表达式具体为：

式中，为灰度图i行j列的像素位置，m为灰度图的总行数，n为灰度图的总列数，为灰度图位置上的灰度值。

上述进一步方案的有益效果为：通过计算灰度均值，可以表示灰度图的目视效果，并可以反映灰度图中所包含的信息，设置灰度阈值筛选出灰度均值较大的灰度图，所述灰度图包含的提取物较多，需要计算其复杂系数。

进一步地：所述步骤S24中，计算灰度图中所有提取物的复杂度表达式具体为：