[发明专利]基于特征融合的火焰识别方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明涉及火灾监测技术领域，公开了一种基于特征融合的火焰识别方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取目标监测区域的红外视频图像；通过目标高斯混合模型对所述视频图像进行提取，得到目标火焰图像；根据所述目标火焰图像确定对应的火焰特征向量；通过预设集成分类器对所述火焰特征向量进行识别，得到对应的目标火焰图像类型；由于本发明是通过目标高斯混合模型提取目标火焰图像，然后根据目标火焰图像确定火焰特征向量，再通过预设集成分类器对火焰特征向量进行识别，相较于现有技术通过接触式的火灾探测器探测并确定火焰类型，能够有效提高确定火焰类型的准确性，且降低确定火焰类型的成本和局限性。

技术领域

本发明涉及火灾监测技术领域，尤其涉及基于特征融合的火焰识别方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着人们安全意识的不断提高，火灾探测技术显得尤为重要，火灾探测技术可以运用在火灾发生初期时的预报和预警，从而能够有效预防火灾的发生以及遏制其蔓延发展，目前，火灾探测技术最常用的设备为感烟和感温火灾探测器，且该设备已经广泛应用于社会生活中的各类场所，但是，感烟和感温火灾探测器均为接触式火灾探测器，而接触式火灾探测器在探测过程中由于空间的限制，使得整个探测过程存在一定的局限性，为此，具有非接触、响应迅速、探测范围大以及主动可视等优点的视频火灾探测技术应运而生，近年来被广泛应用于机场、展厅、厂房等高大空间建筑以及森林等室外场所的火灾监测。然而，现有视频火灾探测技术在应用中也存在诸多弊端，例如无法实现恶劣环境下的有效监测、白天夜晚全天候监测等功能，造成最终确定火焰类型的准确性较低，红外热成像可实现全天候成像，在火灾探测中具有较好的应用前景，但现有红外热成像主要用来做热点探测，无法准确地识别火焰。

上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种基于特征融合的火焰识别方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有技术确定火焰类型的准确性较低、成本较高以及过于局限的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供了一种基于特征融合的火焰识别方法，所述基于特征融合的火焰识别方法包括以下步骤:

获取目标监测区域的红外视频图像；

通过目标高斯混合模型对所述视频图像进行提取，得到目标火焰图像；

根据所述目标火焰图像确定对应的火焰特征向量；

通过预设集成分类器对所述火焰特征向量进行识别，得到对应的目标火焰图像类型。

可选地，所述通过目标高斯混合模型对所述视频图像进行提取，得到目标火焰图像，包括：

根据所述目标高斯混合模型得到分布模式总数；

根据所述视频图像得到对应的像素值；

将所述分布模式总数与所述像素值进行比较，得到均值偏差；

在所述均值偏差未位于目标差值范围时，根据所述视频图像得到前景图像，即确定为目标火焰图像。

可选地，所述根据所述目标火焰图像确定对应的火焰特征向量，包括：

根据所述目标火焰图像得到对应的LBP特征和HOG特征；

对所述LBP特征和HOG特征进行特征融合，得到对应的火焰特征向量。

可选地，所述根据所述目标火焰图像得到对应的LBP特征和HOG特征，包括：

对所述目标火焰图像进行灰度转化，得到对应的火焰灰度图像；

根据目标LBP描述算子和所述火焰灰度图像确定对应的LBP特征；

按照目标方向通过离散微分模型对所述目标火焰图像进行梯度计算，得到对应的图像梯度信息；