[发明专利]一种对话主题确定方法及装置

权利要求书

1.一种对话主题确定方法，其特征在于，包括：

确定若干对话数据以及各对话数据分别对应的执行结果，所述执行结果用于指示对话数据对应的用户对指定业务的执行结果；

针对所述指定业务的每类执行结果，对该类执行结果对应的各对话数据进行聚类，得到各聚类簇，并确定所述各聚类簇分别对应的关键词；

根据各聚类簇包含的各对话数据，分别确定各聚类簇的第一权重，以确定该类执行结果中各关键词的评价指标；

根据所述各关键词在所述指定业务的各类执行结果中的评价指标，以及预设的各类执行结果的第二权重，确定所述指定业务对应的关键词，作为所述指定业务的对话主题。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对该类执行结果对应的各对话数据进行聚类，得到各聚类簇，具体包括：

针对该类执行结果对应的每个对话数据，确定该对话数据中包含的各语句；

确定所述各语句分别对应的分词序列，按照所述各语句在该对话数据中的先后顺序，将各分词序列依次输入语义模型，得到该对话数据对应的语义向量；

对属于该类执行结果的各语义向量进行聚类，得到各聚类簇。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，确定所述各聚类簇分别对应的关键词，具体包括：

针对每个聚类簇，确定该聚类簇包含的各语义向量分别对应的对话数据；

对各对话数据的分词序列中各分词的出现频次进行统计，并根据统计结果，确定若干中心分词；

将各中心分词输入所述语义模型中，确定各中心分词对应的词向量；

针对每个词向量，根据该词向量和该聚类簇包含的各语义向量的相似度，确定该词向量对应于该聚类簇的相似度；

根据各词向量分别对应于该聚类簇的相似度，确定该聚类簇对应的关键词。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，确定各聚类簇的第一权重，具体包括：

针对每个聚类簇，确定该聚类簇包含的对话数据的数量；

根据所述数量，确定该聚类簇的第一权重，所述第一权重和所述数量正相关。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述各关键词在所述指定业务的各类执行结果中的评价指标，以及预设的各类执行结果的第二权重，确定所述指定业务对应的关键词，具体包括：

根据各关键词在所述指定业务的各类执行结果中的评价指标，以及预设的各类执行结果的第二权重，确定各关键词的最终评价；

根据所述最终评价，确定所述指定业务对应的关键词。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

按照预设的时间周期，确定各时间周期分别对应的关键词，以及各关键词分别对应的最终评价；

根据所述评价指标，确定各关键词随所述时间周期变化的趋势；

根据所述变化的趋势，确定所述指定业务对应的关键词。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据各聚类簇包含的各对话数据，分别确定各聚类簇的第一权重，具体包括：

针对每个聚类簇，确定该聚类簇的聚类中心；

根据该聚类簇中包含的各对话数据分别与该聚类中心的距离，确定该聚类簇的相关度，并根据所述相关度，确定该聚类簇的第一权重，所述第一权重和所述相关度正相关。

8.一种对话主题确定装置，其特征在于，所述装置包括：

第一确定模块，用于确定若干对话数据以及各对话数据分别对应的执行结果，所述执行结果用于指示对话数据对应的用户对指定业务的执行结果；

关键词确定模块，用于针对所述指定业务的每类执行结果，对该类执行结果对应的各对话数据进行聚类，得到各聚类簇，并确定所述各聚类簇分别对应的关键词；

第二确定模块，用于根据各聚类簇包含的各对话数据，分别确定各聚类簇的第一权重，以确定该类执行结果中各关键词的评价指标；

对话主题确定模块，用于根据所述各关键词在所述指定业务的各类执行结果中的评价指标，以及预设的各类执行结果的第二权重，确定所述指定业务对应的关键词，作为所述指定业务的对话主题。