[发明专利]一种基于水驱特征曲线的可采储量预测方法有效

专利信息
申请号: 202210333025.8 申请日: 2022-03-30
公开(公告)号: CN114781697B 公开(公告)日: 2022-10-04
发明(设计)人: 胡书勇;刘鑫哲;邱婷婷;张佳轶;董旭;张季 申请(专利权)人: 西南石油大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/02;G06T11/20;G06F17/11;G06F17/18
代理公司: 成都其知创新专利代理事务所(普通合伙) 51326 代理人: 王沙沙
地址: 610500 四*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 特征 曲线 储量 预测 方法
【说明书】:

发明公开了一种基于水驱特征曲线的可采储量预测方法,包括以下步骤:步骤1:根据油相相对渗透率与水相相对渗透率的比值,得到两相渗流特征方程;步骤2:根据两相渗流特征方程和平均含水饱和度方程,得到基于水驱油藏全生命周期的水驱特征曲线;步骤3:根据油藏生产水油比和累产油数据拟合,得到A、B、C′、D;步骤4:根据水驱特征曲线计算得到油藏的可采储量Npmax:本发明结合平均含水饱和度方程和两相渗流特征曲线,建立的水驱油藏全生命周期的水驱特征曲线关系式,为快速计算水驱油藏的可采储量提供理论依据。

技术领域

本发明涉及油藏工程技术领域,具体涉及一种基于水驱特征曲线的可采储量预测方法。

背景技术

油气藏可采储量是指一个油(气)井(田)(藏)在当前工业技术条件下可采出的油(气)量。可采储量不仅与油(气)藏类型、储层特性、流体性质、驱动类型等自然条件有关,而且与布井方式、注入方式、采油工艺、油(气)田管理水平以及经济条件等人为因素有关。现有的预测方法主要包括树脂模拟法、解析法、半解析法、经验方法;但是目前这些方法都存在一些缺点。

目前已有采用常规水驱特征曲线对可采储量进行预测,但是常规的水驱特征曲线是由指数型油水两相的渗流特征曲线推导得出。其特征为油水两相渗透率比与含水饱和度的半对数坐标中呈线性关系。而对于实际的油水相对渗透率比与含水饱和度的关系来说,只有在含水饱和度处于中间阶段时,才符合线性关系。

发明内容

本发明针对现有技术存在的问题提供一种能够描述包括油田开发高含水期在内的整个含水期的渗流特征的基于水驱特征曲线的可采储量预测方法。

本发明采用的技术方案是:

一种基于水驱特征曲线的可采储量预测方法,包括以下步骤:

步骤1:根据油相相对渗透率与水相相对渗透率的比值,得到两相渗流特征方程;

ln(r)=a+btan(cSw+d)

其中,r为油相相对渗透率与水相相对渗透率的比值,Sw为含水饱和度,a、b、c、d为系数;

步骤2:根据两相渗流特征方程和平均含水饱和度方程,得到基于水驱油藏全生命周期的水驱特征曲线;

lg(WOR)=A+Btan(C'Np+D)

式中:WOR为水油比,A、B、C、D为系数,其中N为油藏原始储量,Np为累产油量;

步骤3:根据油藏生产水油比和累产油数据拟合,得到A、B、C′、D;

步骤4:根据水驱特征曲线计算得到油藏的可采储量Npmax

式中:WORmax为极限生产水油比。

进一步的,所述水驱特征曲线确定过程如下:

油水两相流动出口端与油、水瞬时产量存在以下关系:

式中:Kroe为油相流动出口端油相相对渗透率,Krwe为水相流动出口端水相相对渗透率,Qo为日产油量,Qw为日产水量,Bo为地层原油体积系数,Bw为地层水体积系数,μo为地层原油粘度,μw为地层水粘度,γo为地层原油相对密度,γw为地层水的相对密度;

根据式(1)和两相渗流特征方程即可得到水油比:

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