[发明专利]银行信贷业务评价方法、装置、设备、介质及程序产品在审
申请号: | 202210332130.X | 申请日: | 2022-03-30 |
公开(公告)号: | CN114707844A | 公开(公告)日: | 2022-07-05 |
发明(设计)人: | 张弛;于欣然;蒋伟荣 | 申请(专利权)人: | 中国建设银行股份有限公司;建信金融科技有限责任公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q40/02 |
代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 康欢欢 |
地址: | 100033 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 银行 信贷业务 评价 方法 装置 设备 介质 程序 产品 | ||
1.一种银行信贷业务评价方法,其特征在于,包括:
根据基础信贷业务数据进行处理确定银行全量指标基表以及信贷业务类型,其中,所述全量指标基表中包含比率类指标以及余额类指标;
根据配置指令从所述全量指标基表中进行筛选获取指定指标;
根据所述指定指标以及所述信贷业务类型对银行信贷业务进行评价获取评价结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据基础信贷业务数据进行处理确定银行全量指标基表以及信贷业务类型,包括:
按照预先配置的指标计算规则对所述基础信贷业务数据进行计算获取各指标数值,将获取的指标数值进行保存获取所述全量指标基表;
按照预先设定的标签划分规则对所述基础信贷业务数据添加标签,获取所述信贷业务类型。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述全量指标基表中还包括每个指标的编号;
所述根据配置指令从所述全量指标基表中进行筛选获取指定指标,包括:
接收用户所输入的配置指令,其中,所述配置指令中包含指定编号;
根据所述指定编号从所述全量指标基表中进行筛选获取所述指定指标。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据配置指令从所述全量指标基表中进行筛选获取指定指标之后,还包括:
获取用户输入的权重调整指令,其中,所述权重调整指令中包含权重值,以及编号;
根据所述权重值对编号所对应的指定指标进行权重的调整。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述指定指标以及所述信贷业务标签对银行信贷业务进行评价获取评价结果,包括:
根据所述权重值和所述指定指标进行计算获取银行信贷业务的第一评价结果;
根据所述权重值、所述信贷业务类型和所述指定指标获取银行信贷业务的第二评价结果。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述权重值和所述指定指标进行计算获取银行信贷业务的第一评价结果,包括:
获取每个指定指标与对应权重值的乘积结果;
将每个乘积结果相加获取所述第一评价结果,其中,所述第一评价结果用于指示银行的整体信贷业务状态。
7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述权重值、所述信贷业务类型和所述指定指标获取银行信贷业务的第二评价结果,包括:
确定用户从信贷业务类型中所选定的指定信贷业务类型;
针对所述指定信贷业务类型,根据所述权重值和所述指定指标进行计算获取针对所述指定信贷业务类型的第二评价结果,其中,所述第二评价结果用于指示银行的局部信贷业务状态。
8.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述比率类指标包括:不良率、纯新发放不良贷款率、新暴露不良率、逾期率、逾期不良比率、逾期贷款波动率、关注类贷款占比、关注类迁徙率、正常类迁徙率、正常下迁不良比率、关注类贷款化解率、垫款率、还原核销后不良率、拨备覆盖率、拨贷比、信贷成本率、信贷损失率、到期偿还率、到期逾期率、到期延期率、占全部贷款比例、占所在大类贷款比例、风险贷款率、不良贷款处置比率、不良贷款处置损失率、不良贷款处置现金回收率、不良贷款处置拨备回拨率或者表外不良率。
9.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述余额类指标包括:信用余额、信贷余额、不良贷款余额、纯新发放不良贷款、新暴露不良、逾期贷款余额、逾期90天以上贷款余额、关注类贷款、关注类贷款下迁额、正常类贷款下迁额、正常类贷款下迁不良额、垫款额、还原核销后不良额、贷款保有额、贷款拨备计提、折现利息回拨额、拨备使用金额、已核销回拨拨备、核销金额、核销回收额、已到期余额、到期偿还额、到期逾期额、到期延期额、不良处置额、不良处置现金回收额、不良处置拨备回拨额、表外不良余额、表外保有额、表外计提额和表外余额。
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