[发明专利]一种产品设计评价的方法

说明书

本发明提供了一种产品设计评价的方法，包括以下步骤：在确定产品类型后，先需成立焦点小组，确定评价准则和目标产品，然后目标产品可以提取各种因素，提取的因素和评价准则可以建立一个层次结构模型，再分别使用模糊权重模型获取权重云模型数字特征和使用问卷调研和逆向云获取评分云模型数字特征，然后再利用改进模糊合成算子得到综合评价云模型的数字特征，最后使用正向云计算得到云图进行设计评价。本发明将FAHP和云模型方法进行创新的结合，充分挖掘了FAHP和云模型在产品设计评价中的优势，构建了完善的产品设计评价模型。相较于传统基于FAHP和云模型的评价方法，具有科学性和准确率更高的优势，保证了产品设计评价的有效性。

技术领域

本发明涉及产品设计领域，具体地说是涉及一种产品设计评价的方法。

背景技术

随着经济的持续发展，用户已经取代企业占据了市场的主导地位，因此正确把握用户的需求就显得尤为重要。以用户为中心的设计评价可以检验用户在产品设计开发过程中需求的满足情况。有效的设计评价方法可为设计方案的评价和优化提供重要参考。

为获得客观准确的评价结果，应采用定量的产品设计评价方法。目前常用的方法有层次分析法(analytic hierarchy process，AHP)、关联分析、逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to an ideal solution，TOPSIS)、模糊层次分析法(fuzzy analytic hierarchy process，FAHP)和云模型等。其中，FAHP克服了AHP判断尺度不平衡和不能充分处理模糊成对比较的缺点，云模型作为定性概念与其定量表示之间的转换模型可以揭示模糊性和随机性之间的内在关系。由于产品设计中受测者评价存在明显模糊性和随机性，FAHP和云模型在该领域表现出更强的适用性。目前，FAHP已有效应用于智能背包设计、厨柜设计、办公座椅设计、智能移动医疗保健设计和多功能轮椅设计等的评价。云模型在智能车辆设计、数字海图质量设计、路灯造型设计和智能冰箱设计等的评价中显示出有益的效果。

为了结合云模型在处理定性概念与其定量表示之间转换方面和FAHP在模糊成对比较方面的优势，现有研究提出了一些结合FAHP和云模型的评估方法。LiLin等人提出了利用FAHP计算权重和云模型处理专家评估语言的公共项目能源利用碳绩效评价方法。刘晓欣等人采用FAHP计算各风险因素的综合权重，然后通过云模型的方法计算区域电网的安全风险。

但是，在关键的评价计算中间环节，即权重计算环节，这些评价方法都以精确值作为计算结果参与后续环节的计算。精确值无法完全保留模糊性和随机性信息，这使得它们最终的计算结果存在对模糊性和随机性考虑不够的问题。

发明内容

为了可以进行更合理的产品设计评价，本发明提出了一种基于FAHP和云模型评价方法，它可以充分保留受测者评价时准则权重和因素评分的模糊性和随机性，并在评价中实现了对准则模糊性和随机性的分析，较现有方法提升了评价的科学性和准确性。

本发明方法的研究目的是实现对产品更全面准确的设计评价，采用以下技术方案来实现上述目的，从产品设计评价开始，最终得到评价结果。它可以依次分为前期准备、模糊权重模型、评分云模型和综合评价四个步骤。

(1)前期准备

前期准备的具体流程为：在选定产品类型后，先成立专家组成的焦点小组，然后确定该类产品评价的准则和目标产品，再然后从目标产品中提取各种评价因素，最后提取的评价因素和评价准则可以建立一个层次结构模型。

(2)模糊权重模型

模糊权重模型，通过问卷调研、FAHP算法和逆向云等技术实现构建。问卷调研结果作为输入数据，其整个过程具体可分为四个过程：准则模糊成对比较、模糊判断矩阵构建、初始权重计算和权重云模型数字特征获取。

a.FAHP算法

i.准则模糊成对比较