[发明专利]工作区群聊会话主题抽取方法、系统、设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种工作区群聊会话主题抽取方法、系统、设备及存储介质，上述方法包括：获取工作区的群聊会话库，将群聊会话库中每一群聊会话的参与者根据分工与职位设置不同的权重；根据群聊会话库中的群聊会话与群聊会话的参与者的权重通过TF‑IDF算法逐一计算出群聊会话中每一词语的重要性评价值，根据每一词语的重要性评价值提取出群聊会话的主题词，根据群聊会话的主题词给群聊会话的参与者打标签，进而根据标签生成员工知识图谱，通过员工知识图谱可以自动给员工推荐相关资料等，进而提升工作效率。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种工作区群聊会话主题抽取方法、系统、设备及存储介质。

背景技术

随着移动互联网技术的快速发展，人们越来越习惯于进行线上沟通和交流，这也造就了海量的对话数据，对话记录中隐含了人们聊天的情景和目的，反映了对话者的兴趣。在工作区中，群聊对话信息包含着一个员工非常重要的动态标签信息，而参与群聊会话的是各式各样不同分工与职务的员工，因此如何对包含不同分工与职务的参与者的群聊会话进行主题词准确提取是当前亟待解决的问题。

发明内容

本发明针对上述的如何准确提取工作区群聊会话的主题词的技术问题，提出一种工作区群聊会话主题抽取方法、系统、设备及存储介质。

第一方面，本申请实施例提供了一种工作区群聊会话主题抽取方法，包括：

权重设置步骤：获取工作区的群聊会话库，将所述群聊会话库中每一群聊会话的参与者根据分工与职位设置不同的权重；

主题词提取步骤：根据所述群聊会话库中的群聊会话与所述群聊会话的参与者的权重通过TF-IDF算法逐一计算出所述群聊会话中每一词语的重要性评价值，根据每一所述词语的重要性评价值提取出所述群聊会话的主题词。

上述工作区群聊会话主题抽取方法，其中，所述主题词提取步骤包括：

加权词频获得步骤：根据所述群聊会话中所述词语被提及的次数以及提及所述词语的所述群聊会话的参与者的权重获得所述词语的加权词频；

逆向文件频率获得步骤：根据所述群聊会话库中所有群聊会话的数量以及出现所述词语的群聊会话的数量获得所述词语的逆向文件频率；

重要性评价值获得步骤：根据所述词语的加权词频与所述逆向文件频率获得所述词语的重要性评价值。

上述工作区群聊会话主题抽取方法，其中，所述词语的重要性评价值为所述加权词频与所述逆向文件频率的乘积。

上述工作区群聊会话主题抽取方法，其中，所述主题词提取步骤还包括：将所述群聊会话中每一所述词语的重要性评价值根据大小进行排序，将重要性评价值大于设定的重要性阈值的所述词语作为所述群聊会话的主题词。

上述工作区群聊会话主题抽取方法，其中，还包括：

员工标签生成步骤：根据所述群聊会话的主题词生成所述群聊会话的参与者的员工标签。

上述工作区群聊会话主题抽取方法，其中，所述员工标签生成步骤还包括：根据所述群聊会话的参与者的员工标签生成员工知识图谱，根据所述员工知识图谱向所述群聊会话的参与者推送相关信息。

第二方面，本申请实施例提供了一种工作区群聊会话主题抽取系统，包括：

权重设置单元：获取工作区的群聊会话库，将所述群聊会话库中每一群聊会话的参与者根据分工与职位设置不同的权重；

主题词提取单元：根据所述群聊会话库中的群聊会话与所述群聊会话的参与者的权重通过TF-IDF算法逐一计算出所述群聊会话中每一词语的重要性评价值，根据每一所述词语的重要性评价值提取出所述群聊会话的主题词。

上述工作区群聊会话主题抽取系统，其中，所述主题词提取单元包括：