[发明专利]一种光伏系统连锁故障序列辨识方法及系统在审

专利信息
申请号: 202210327214.4 申请日: 2022-03-30
公开(公告)号: CN114648237A 公开(公告)日: 2022-06-21
发明(设计)人: 程文姬;杨博;吴琼;赵磊;牛凯;王淑娟;郗航;刘增博;康英 申请(专利权)人: 西安热工研究院有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q10/00;G06Q50/06;H02J3/06
代理公司: 西安通大专利代理有限责任公司 61200 代理人: 高博
地址: 710048 陕*** 国省代码: 陕西;61
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摘要:
搜索关键词: 一种 系统 连锁 故障 序列 辨识 方法
【权利要求书】:

1.一种光伏系统连锁故障序列辨识方法,其特征在于,包括以下步骤:

S1、根据专家经验选取关键线路为连锁故障序列的初始故障;

S2、从局部拓扑结构角度、潮流运行情况和光伏发电影响情况角度构建链路预测指标、加权潮流熵指标和光电加权波动熵指标;

S3、根据步骤S2构建的链路预测指标、加权潮流熵指标和光电加权波动熵指标构建非合作关系的博弈模型,确定链路预测指标、加权潮流熵指标和光电加权波动熵指标的权重G,根据链路预测指标、加权潮流熵指标和光电加权波动熵指标的权重G得到光伏系统的连锁故障序列综合指标K;

S4、根据步骤S1选取的初始故障与步骤S3得到的连锁故障序列综合指标K,确定结束光伏系统连锁故障序列预测条件,当满足系统发生解列或连锁故障序列达到最大时,完成光伏系统连锁故障序列辨识。

2.根据权利要求1所述的光伏系统连锁故障序列辨识方法,其特征在于,步骤S2中,从局部拓扑结构角度构建评估线路重要性的链路预测指标,通过链路预测指标对含光伏网络中的潜在链路进行预测;

从潮流运行情况出发,考虑断开故障支路后其他线路的潮流转移冲击比率,用支路负载率与支路个数取对数的倒数的乘积对潮流熵函数进行加权,加权后的熵函数模型计及线路平均负载率和支路个数对系统运行状态的影响,再乘以表征线路不同的系数,得到用于表征光伏系统潮流运行情况的加权潮流熵指标;

从光伏发电影响情况角度出发,考虑光电的波动性对系统自组织临界演化水平的影响,对光电汇集母线i处的光电功率波动率进行归一化处理,得到光电加权波动熵指标。

3.根据权利要求2所述的光伏系统连锁故障序列辨识方法,其特征在于,链路预测指标SA(i)为:

其中,A为邻接矩阵,i为节点号,k为列号,σ为可调参数,m为系统中线路支数。

4.根据权利要求2所述的光伏系统连锁故障序列辨识方法,其特征在于,加权潮流熵指标Fki为:

其中,Pki为支路i断开后支路k的有功潮流;Pk0为支路k的初始有功潮流;Pkmax为支路k的最大有功传输容量,m为系统中线路支数,n为接光伏系统线路支数。

5.根据权利要求2所述的光伏系统连锁故障序列辨识方法,其特征在于,光电加权波动熵指标Hki为:

其中,χmin为所有光电功率波动率的最小值,χmax为所有光电功率波动率的最大值,m为系统中线路支数,t为χi区间内的节点数,fk为χi的母线数目,χi为线路i的光电功率波动率。

6.根据权利要求1所述的光伏系统连锁故障序列辨识方法,其特征在于,步骤S3中,光伏系统的连锁故障序列综合指标K为:

K=C1S+C2F+C3H

其中,C1为链路预测指标S的权重,C2为加权潮流熵指标F的权重,C3为光电加权波动熵指标H的权重。

7.根据权利要求1所述的光伏系统连锁故障序列辨识方法,其特征在于,步骤S3中,链路预测指标、加权潮流熵指标和光电加权波动熵指标的权重G为:

G={P,(Sr)r∈N,(Ur)r∈N}

其中,P表示指标集合,Sr表示指标Pr可调节权重系数的策略集合,Ur表示指标Pr在采用策略Srg时的收益函数,N={1,2,...,n}。

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