[发明专利]商品营销文本生成方法、装置、存储介质及计算机设备

说明书

本申请提供的商品营销文本生成方法、装置、存储介质及计算机设备，当获取到某一商品的商品数据时，本申请可以选用指针生成器网络来生成与商品数据对应的商品营销文本，指针生成器网络采用了生成式+抽取式结合的方式来生成商品营销文本；当某一商品的商品数据中包含有一些不常用的、与商品属性相关的商品要素时，可以通过指针生成器网络从商品数据中提取与商品属性相关的商品要素来构成目标词表，这样使得目标词表中不仅包含了常用的高频词汇，还包含了当前商品数据中出现的与商品属性相关的商品要素，指针生成器网络利用该目标词表进行商品营销文本生成操作时，便可以准确地复述商品的商品属性，从而有效吸引用户眼球。

技术领域

本申请涉及自然语言处理技术领域，尤其涉及一种商品营销文本生成方法、装置、存储介质及计算机设备。

背景技术

现如今，随着互联网的兴起，人们每天都能够通过各种渠道接收到海量的互联网信息。例如电商领域，商家为了让自己的商品能够吸引用户的眼球，进而为商品构建了商品营销文本，该商品营销文本可以将商品的相关信息提炼出来供用户参考，从而辅助用户快速了解商品。

目前，在生成商品营销文本时，主要是通过生成式方法进行文本摘要生成操作。生成式方法生成商品营销文本时，容易受词表容量大小的约束，导致生成的商品营销文本不能够准确表达商品的相关信息，进而无法吸引用户眼球。

发明内容

本申请的目的旨在至少能解决上述的技术缺陷之一，特别是现有技术中生成的商品营销文本不能够准确表达商品的相关信息，进而无法吸引用户眼球的技术缺陷。

本申请提供了一种商品营销文本生成方法，应用于指针生成器网络，所述方法包括：

获取商品数据；

提取所述商品数据中与商品属性相关的商品要素，得到目标词表；

利用所述目标词表对所述商品数据进行商品营销文本生成操作，得到商品营销文本。

可选地，所述提取所述商品数据中与商品属性相关的商品要素，得到目标词表，包括：

获取预先构建的原始词表；

当所述原始词表中缺少所述商品数据中与商品属性相关的商品要素时，从所述商品数据中提取所述商品要素；

利用提取到的商品要素对所述原始词表进行扩充，得到目标词表。

可选地，所述目标词表包括原始词表；

所述利用所述目标词表对所述商品数据进行商品营销文本生成操作，得到商品营销文本，包括：

计算所述商品数据中的所有字符在每一时间步下的注意力分布；

根据所述注意力分布确定每一时间步下从所述原始词表中生成字符的第一概率分布；

基于所述第一概率分布以及所述注意力分布，得到每一时间步下从所述目标词表中生成字符的第二概率分布；

利用所述第二概率分布生成与所述商品数据对应的商品营销文本。

可选地，所述指针生成器网络包括指针网络；

所述基于所述第一概率分布以及所述注意力分布，得到每一时间步下从所述目标词表中生成字符的第二概率分布，包括：

将所述第一概率分布以及所述注意力分布输入到所述指针网络中，通过所述指针网络确定与所述注意力分布对应的平衡系数；

利用所述平衡系数对所述第一概率分布以及所述注意力分布进行计算，得到每一时间步下从所述目标词表中生成字符的第二概率分布。

可选地，所述指针生成器网络包括编解码框架，所述编解码框架包括编解码层和注意力机制层；