[发明专利]基于订单的仓库信息处理方法、设备和可读介质在审

专利信息
申请号: 202210322554.8 申请日: 2022-03-30
公开(公告)号: CN114897457A 公开(公告)日: 2022-08-12
发明(设计)人: 卢立群;俞斌峰;张祎东;王晓晴;邓玉明 申请(专利权)人: 阿里巴巴(中国)有限公司
主分类号: G06Q10/08 分类号: G06Q10/08;G06Q30/06
代理公司: 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 代理人: 钱秀茹
地址: 310051 浙江省杭州市滨江*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 订单 仓库 信息处理 方法 设备 可读 介质
【权利要求书】:

1.一种基于订单的仓库信息处理方法,其特征在于,所述方法包括:

获取历史订单信息;

依据所述历史订单信息确定商品对象的最小库存单元SKU,以SKU为节点,订单为超边,构建超图模型;

确定分割目标和约束信息;

依据所述分割目标和约束信息对所述超图模型进行分割,确定节点的仓库分区信息;

依据所述仓库分区信息生成仓库部署信息,反馈所述仓库部署信息。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述依据所述历史订单信息确定商品对象的最小库存单元SKU,以SKU为节点,订单为超边,构建超图模型,包括:

从所述历史订单信息中获取订单标识和商品标识,依据所述商品标识确定商品对象的SKU;

将商品对象的SKU确定为一个节点,以订单为超边连接两个节点,构建超图模型,其中,所述节点对应至少一个超边。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:

检测所述超图模型中两个节点的相似性;

依据所述相似性对所述超图模型中对应节点进行处理,以缩减所述超图模型的规模。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述依据所述相似性对所述超图模型中对应节点进行处理,包括:

当所述相似性大于相似度阈值时,对所述两个节点进行合并。

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述依据所述相似性对所述超图模型中对应节点进行处理,包括:

依据所述相似性对节点进行聚类,确定至少一个节点簇。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定分割目标和约束信息,包括:

提供配置页面;

通过所述配置页面接收分割目标和约束信息。

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述依据所述分割目标和约束信息对所述超图模型进行分割,确定节点的仓库分区信息,包括:

采用所述分割目标和约束信息配置初始分割算法,对所述超图模型进行分割,确定初始分割结果;

采用所述分割目标和约束信息配置二次分割算法,对所述初始分割结果进行二次分割,将节点分割到相应的仓库分区,确定对应的仓库分区信息。

8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述依据所述仓库分区信息生成仓库部署信息,包括:

依据所述仓库分区信息确定仓库对应的商品对象,依据所述商品对象生成仓库部署信息。

9.一种基于订单的仓库信息处理装置,其特征在于,所述装置包括:

获取模块,用于获取历史订单信息;

超图构建模块,用于依据所述历史订单信息确定商品对象的最小库存单元SKU,以SKU为节点,订单为超边,构建超图模型;

参数确定模块,用于确定分割目标和约束信息;

分区分割模块,用于依据所述分割目标和约束信息对所述超图模型进行分割,确定节点的仓库分区信息;

部署模块,用于依据所述仓库分区信息生成仓库部署信息,反馈所述仓库部署信息。

10.一种电子设备,其特征在于,包括:处理器;和

存储器,其上存储有可执行代码,当所述可执行代码被执行时,使得所述处理器执行如权利要求1-8中任一项所述的方法。

11.一个或多个机器可读介质,其上存储有可执行代码,当所述可执行代码被执行时,使得处理器执行如权利要求1-8中任一项所述的方法。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于阿里巴巴(中国)有限公司,未经阿里巴巴(中国)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210322554.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top