[发明专利]一种磁共振图像降噪方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种磁共振图像降噪方法，其特征在于，包括：

获取目标对象待检测区域的部分K空间频域数据，以得到目标加速磁共振图像；

将所述目标加速磁共振图像输入至训练后的目标神经网络模型中，以便通过所述目标神经网络模型对所述目标加速磁共振图像进行降噪处理，得到降噪后的加速磁共振图像；其中，所述目标神经网络模型为利用基于标准序列磁共振图像合成的包含多种噪声的仿真加速磁共振图像集对基于生成对抗网络构建的初始降噪模型进行训练后得到的模型；

其中，所述基于标准序列磁共振图像合成的包含多种噪声的仿真加速磁共振图像集，包括：采集未加速的标准序列磁共振图像，并对所述标准序列磁共振图像进行预处理，得到预处理后的标准序列磁共振图像；将所述预处理后的标准序列磁共振图像中图像强度小于第一阈值的像素值设置为0；根据预设的第一均值和第一标准差的高斯分布生成一个随机数，并将所述随机数作为噪声缩放因子；利用所述噪声缩放因子和预设的尺寸修正因子生成多种噪声；随机生成一个与所述标准序列磁共振图像的信噪比成正比的数值，并将所述多种噪声乘以所述数值，得到修正后的多种噪声；在预设的第一范围内随机生成与所述修正后的多种噪声数量相同的多个权重值，并将所述多个权重值与所述修正后的多种噪声按照一对一的关系进行匹配，再分别利用匹配后的权重值对相应的噪声进行加权处理，得到多个加权后的噪声；将所述多个加权后的噪声和所述标准序列磁共振图像进行叠加，得到第一仿真加速磁共振序列；基于新噪声缩放因子和新尺寸修正因子并按照预设的仿真次数生成多种新噪声，并分别对所述多种新噪声进行加权处理，得到相应的多个新加权后的噪声，再将所述多个新加权后的噪声和所述标准序列磁共振图像进行叠加，得到多个新仿真加速磁共振序列；将所述第一仿真加速磁共振序列和所述多个新仿真加速磁共振序列进行叠加，得到目标仿真加速磁共振序列，并将所述目标仿真加速磁共振序列中图像强度小于第二阈值的像素值设置为0，得到仿真加速磁共振图像集。

2.根据权利要求1所述的磁共振图像降噪方法，其特征在于，所述对所述标准序列磁共振图像进行预处理，得到预处理后的标准序列磁共振图像，包括：

对所述标准序列磁共振图像进行归一化处理，得到归一化磁共振图像；

按照预设的区间范围对所述归一化磁共振图像进行缩放，得到预处理后的标准序列磁共振图像。

3.根据权利要求2所述的磁共振图像降噪方法，其特征在于，所述对所述标准序列磁共振图像进行归一化处理，得到归一化磁共振图像，包括：

获取所述标准序列磁共振图像中所有像素的强度，得到磁共振图像强度值；

从所述磁共振图像强度值中确定出最大值，并将所述标准序列磁共振图像中每个像素的强度除以所述最大值，得到归一化磁共振图像。

4.根据权利要求2所述的磁共振图像降噪方法，其特征在于，所述对所述标准序列磁共振图像进行归一化处理，得到归一化磁共振图像，包括：

分别获取所述标准序列磁共振图像中单张图像的像素强度，并从所述单张图像的像素强度中确定出最大值，得到单张图像强度最大值；

分别将所述标准序列磁共振图像中每个单张图像的像素强度除以对应的所述单张图像强度最大值，得到归一化磁共振图像。

5.根据权利要求1所述的磁共振图像降噪方法，其特征在于，所述利用所述噪声缩放因子和预设的尺寸修正因子生成多种噪声，包括：

根据预设的第二均值和第二标准差的高斯分布生成一个随机数，并将所述随机数作为第三标准差；

根据预设的第三均值和所述第三标准差生成高斯噪声图像，然后根据所述噪声缩放因子和所述预设的尺寸修正因子并基于最近邻插值法将所述高斯噪声图像扩大至与所述标准序列磁共振图像相同的尺寸；

根据预设的第四均值和第四标准差并基于所述噪声缩放因子和所述预设的尺寸修正因子并基于所述最近邻插值法生成与所述标准序列磁共振图像相同尺寸的莱斯噪声图像；

按照所述噪声缩放因子和所述预设的尺寸修正因子对所述标准序列磁共振图像进行缩小，并利用缩小后的标准序列磁共振图像生成泊松噪声图像，再根据所述噪声缩放因子和所述预设的尺寸修正因子对所述泊松噪声图像进行放大。