[发明专利]一种基于计算机视觉的智能监控报警系统及方法

说明书

一种基于计算机视觉的智能监控报警系统及方法，包括GSM短信模块、显示模块、图像采集模块、处理器、火灾烟雾识别模块，通过对原始视频数据进行处理，并运用深度学习的方法对暴力，抽烟，火灾事件进行实时监测，具有高每秒传输帧数(fps)、低算力需求、高准确率、强鲁棒性、高稳定性的特性，并且具有良好的地兼容性，能够集成到现有传统监控系统中。此外，当发生异常事件时，本系统会进行报警提醒并向发送报警短信或邮件，自动记录异常事件发生的时间，用户可以随时回看任意时间视频内容。

技术领域

本发明属于涉及人体行为识别、图像分割以及手势识别技术领域，具体涉及一种基于计算机视觉的智能监控报警系统及方法。

背景技术

近年来，监控摄像头已广泛应用于公共场所，由于这些无处不在的设备，危害公共安全事件发生的概率已大大降低。通常，这些摄像机在事件发生后会提供线索和证据，而很少用于及时预防或制止犯罪活动。手动监视来自监视摄像机的大量视频数据既费时又费力。因此，自动识别视频信号中的危害公共安全事件变得至关重要。我们通过调研发现，现在对公共安全影响最恶劣且危害最大的就是暴力，禁烟场所抽烟以及火灾这三大事件。

针对目前传统监控系统功能单一、人力成本高、监控方式原始及响应方式被动滞后等特点，而且目前许多所谓的智能监控摄像头，通常只含有远程监控，录像回放、移动监测，双向语音通话等功能，还无法对视频画面的内容实现理解，和达到解放人力的目的。为此我们设计一套智能化监控系统，旨在用人工智能的算法代替人工进行实时监控，以求解决以上目前视频监控行业中痛点。

团队在前期进行了广泛的市场调研，走访了学校、商场等多家公共场所，并与其安保部门就自动化视频监控系统的具体需求进行了探讨。总结目前市场的监控功能需求最大的三个方面即：监测公共区域内是否有打架等暴力行为、监测公共区域内是否有火苗的出现、监测在严禁吸烟区域(如化工厂、加油站等)的抽烟行为。

发明内容

为了克服上述现有技术的不足，本发明的目的是提供一种基于计算机视觉的智能监控报警系统及方法，针对围绕暴力事件，抽烟，火灾这三大事件，可在现有已部署普通摄像头之上，通过对原始视频数据进行处理，并运用深度学习的方法对暴力，抽烟，火灾事件进行实时监测，具有高每秒传输帧数(fps)、低算力需求、高准确率、强鲁棒性、高稳定性的特性，并且具有良好的兼容性，能够集成到现有传统监控系统中。此外，当发生异常事件时，本系统会进行报警提醒并向向系统管理员发送报警短信或邮件，自动记录异常事件发生的时间，用户可以随时回看任意时间视频内容。

为了实现上述目的，本发明采用的技术方案是：

一种基于计算机视觉的智能监控报警系统，包括GSM短信模块、显示模块、图像采集模块、处理器、火灾烟雾识别模块，其特征在于，处理器数据联通吸烟行为识别模块、暴力行为识别模块及火灾烟雾识别模块，吸烟行为识别模块、暴力行为识别模块及火灾烟雾识别模块数据联通图像采集模块；处理器中的GSM短信模块信号联通手机终端；处理器还联通显示模块；

所述的GSM短信模块用于将智能监控报警系统与短信服务集成在一起，充分利用短信服务的及时能力，达到事故报警的实时性、快速性；

所述的显示模块用于通过将智能监控报警系统实时检测结果向系统管理员进行反馈；

所述的图像采集模块用于图像采集模块完成环境图像的采集与存储，并具有长时间视频存储能力，为事故发生后现场分析、证据保存、原因查找等提供服务；

所述的处理器作为智能监控报警系统的运算和控制核心，是信息处理、程序运行的最终执行单元，处理器为系统提供信息处理、程序运行控制服务；

所述的暴力行为识别模块为系统提供实时视频暴力监测服务；

所述的火灾烟雾识别模块为系统提供实时视频中火灾及烟雾监测服务；

所述的吸烟行为识别模块为系统提供实时视频中吸烟行为监测服务。