[发明专利]金融风险评估方法及装置

权利要求书

1.一种金融风险评估方法，其特征在于，包括：

获取目标用户的多个维度的特征变量；

将每个维度的所述特征变量输入与所述每个维度对应的子模型中，得到各个所述子模型输出的各个维度的评估结果；

将所述各个维度的评估结果输入综合模型中，得到所述综合模型输出的所述目标用户的金融风险评估结果，并输出对所述金融风险评估结果的解释。

2.根据权利要求1所述的金融风险评估方法，其特征在于，所述输出对所述金融风险评估结果的解释包括：

基于所述各个维度的评估结果确定所述各个维度对应的等级；

基于所述各个维度对应的等级输出对所述金融风险评估结果的解释。

3.根据权利要求1所述的金融风险评估方法，其特征在于，还包括：

基于身份标识获取所述多个用户的数据信息，基于所述数据信息得到各个用户的原始特征集合；

按照时间和场景中的至少一项，对所述各个用户的原始特征集合进行聚合，得到所述各个用户的特征集合；

将每个用户的所述特征集合按照多个维度进行划分，得到每个用户的各个维度的特征集合；

对所述各个维度的特征集合进行目标值标注，得到所述各个维度的训练样本；

将所述各个维度的训练样本输入各个第一模型中进行训练，得到所述各个子模型。

4.根据权利要求3所述的金融风险评估方法，其特征在于，还包括：

将所述每个用户的各个维度的特征集合输入所述各个子模型，得到所述每个用户的第一评估结果，所述第一评估结果包括各个子模型输出的各个维度的评估结果；

对每个用户的所述第一评估结果进行目标值标注，得到综合模型的训练样本，将所述综合模型的训练样本输入第二模型中进行训练，得到所述综合模型，并得到所述各个维度的评估结果在所述综合模型中的贡献权重。

5.根据权利要求4所述的金融风险评估方法，其特征在于，所述输出对所述金融风险评估结果的解释，包括：

基于所述各个维度的评估结果在所述综合模型中的贡献权重输出对所述金融风险评估结果的解释。

6.根据权利要求1所述的金融风险评估方法，其特征在于，所述多个维度包括消费行为维度、资金流维度、风险维度和个人竞争力维度中的至少一种。

7.一种金融风险评估装置，其特征在于，包括：

数据获取模块，用于：获取目标用户的多个维度的特征变量；

第一评估模块，用于：将每个维度的所述特征变量输入与所述每个维度对应的子模型中，得到各个所述子模型输出的各个维度的评估结果；

第二评估模块，用于：将所述各个维度的评估结果输入综合模型中，得到所述综合模型输出的所述目标用户的金融风险评估结果，并输出对所述金融风险评估结果的解释。

8.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至6任一项所述金融风险评估方法。

9.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述金融风险评估方法。

10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述金融风险评估方法。