[发明专利]一种生物特征的处理方法及装置

权利要求书

1.一种生物特征的处理方法，其特征在于，所述方法包括：

对生物特征的生物特征向量分块得到多个分特征向量；

对每个分特征向量分别分配符号变换参数值和基础扰动参数值，其中，i=1,2,3...,K，K表示所有分特征向量的总数；

基于最大扰动值L、扰动分辨率M和单个分特征向量的基础扰动参数值，确定单个分特征向量的幅值变换参数值；

基于单个分特征向量、该单个分特征向量对应的符号变换参数值和幅值变换参数值，对该单个分特征向量进行方向变换和幅值变换，得到该单个分特征向量的扰动后向量，包括：采用以下方式确定单个分特征向量的扰动后向量：，其中，表示单个分特征向量的扰动后向量，表示单个分特征向量；

基于所有分特征向量的扰动后向量，确定所述生物特征向量的扰动后向量。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对生物特征的生物特征向量分块得到多个分特征向量，包括：

对所述生物特征向量进行分块得到多个分特征向量，其中，所述分特征向量的数量不大于所述生物特征向量的维度数量，或，所述分特征向量的数量为所述生物特征向量的维度数量的约数。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对每个分特征向量分别分配符号变换参数值和基础扰动参数值，包括：

对每个分特征向量，从符号变换集合中随机选取一个作为其符号变换参数值；和/或，

对每个分特征向量，从基础扰动参数值集合中随机选取一个值作为其基础扰动参数值，所述基础扰动参数值集合基于所述最大扰动值确定。

4.一种生物特征的处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取每个分特征向量所对应的符号变换参数值和基础扰动参数值，其中，所述每个分特征向量通过对生物特征的生物特征向量分块而得到，i=1,2,3...,K，K表示所有分特征向量的总数；

基于所有分特征向量的基础扰动参数值，确定第一加密影响因子，包括：对每个分特征向量的基础扰动参数值进行4L进制转换，得到各个基础扰动值转换结果，其中，L表示最大扰动值；将所述各个基础扰动值转换结果进行累加，得到第一加密影响因子；

基于所有分特征向量的符号变换参数值，确定第二加密影响因子，包括：对于单个分特征向量，根据其符号变换参数值和预设编码逻辑从符号变换参数值集合中选取该单个分特征向量对应的目标符号变换参数值；对每个目标符号变换参数值进行4L进制转换，得到各个目标变换参数值转换结果；将所述各个目标变换参数值转换结果进行累加得到第二加密影响因子；

基于所述第一加密影响因子和所述第二加密影响因子进行同态加密，得到扰动加密信息。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述预设编码逻辑限制了对于不同符号变换参数值从所述基础扰动参数值集合中选取的数据的类型，包括：

如果所述符号变换参数值为1，在所述基础扰动参数集合中随机一个偶数，记为目标符号变换参数值；或，

如果所述符号变换参数值为-1，在所述基础扰动参数集合中随机一个奇数，记为目标符号变换参数值。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，基于所述第一加密影响因子和所述第二加密影响因子进行同态加密，得到扰动加密信息，包括：

计算所述第二加密影响因子与(4L)^K的乘积，将所述乘积与所述第一加密影响因子进行求和，得到扰动信息，其中，K表示所有分特征向量的总数；

对所述扰动信息进行同态加密，得到所述扰动加密信息。