[发明专利]抓图服务的性能测试方法、装置、设备及存储介质在审
申请号: | 202210316688.9 | 申请日: | 2022-03-28 |
公开(公告)号: | CN114661570A | 公开(公告)日: | 2022-06-24 |
发明(设计)人: | 蔡亚茹;旦小梅;吴统帅 | 申请(专利权)人: | 盛景智能科技(嘉兴)有限公司 |
主分类号: | G06F11/34 | 分类号: | G06F11/34 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 吴欢燕 |
地址: | 314506 浙江省嘉兴市桐乡*** | 国省代码: | 浙江;33 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 服务 性能 测试 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
本发明提供一种抓图服务的性能测试方法、装置、设备及存储介质,属于服务测试技术领域,方法通过确定压力测试的第一单位时长查询率;基于所述第一单位时长查询率,对所述抓图服务进行压力测试,确定所述抓图服务的资源使用情况;当根据所述资源使用情况确定所述压力测试成功时,获取所述抓图服务的抓图服务日志;根据所述抓图服务日志,确定所述抓图服务的抓图服务性能,自动完成压力测试的方式,测试可多次执行,提高了测试结果的准确率,且与线上测试相比不会出现数据丢失的问题,有效地提高了抓图服务测试的效率。
技术领域
本发明涉及服务测试技术领域,尤其涉及一种抓图服务的性能测试方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
在工业生产中,智能生产及智能制造中都会有大量的2D/3D相机辅助完成视觉相关检测工作,检测过程中需要对视频中的图像进行算法识别和结果的保存,因此需要有工程服务对图像采集设备,例如摄像头的抓图软件开发工具包(Software Development Kit,SDK)进行封装,统一调用应用程序编程接口(Application Programming Interface,API),为了合理利用资源,保证抓图服务抓图准确率,需要对抓图服务进行性能测试以评估单机服务可以支持的摄像机数量,服务的最佳抓图间隔设置,并评估服务工作中占用的中央处理器(central processing unit,CPU)网络带宽,内存等系统资源。
目前,已有的抓图服务的性能主要用两种方式完成测试,一种是直接上线观察服务运行并统计线上的抓图准确率,这种方法直接用线上服务进行测试,测试的效率高,但是出现问题,会有服务异常,数据丢失,影响比较大;另外一种是使用脚本手动测试,这种测试方式不具备可回归性,每次服务升级都需要手动重新测试,测试效率低,会有漏测风险。
发明内容
本发明提供一种抓图服务的性能测试方法、装置、设备及存储介质,用以解决现有技术中抓图服务测试准确率低、可靠性差的缺陷,有效地提高抓图服务性能测试的效率。
本发明提供一种抓图服务的性能测试方法,包括:
确定压力测试的第一单位时长查询率;
基于所述第一单位时长查询率,对所述抓图服务进行压力测试,确定所述抓图服务的资源使用情况;
当根据所述资源使用情况确定所述压力测试成功时,获取所述抓图服务的抓图服务日志;
根据所述抓图服务日志,确定所述抓图服务的抓图服务性能。
根据本发明提供的一种抓图服务的性能测试方法,所述确定压力测试的第一单位时长查询率,包括:
获取线上抓图服务在预设时长内的第一单位时长查询率;
计算所述预设时长内第二单位时长对应的所述第一单位时长查询率的平均值;
将所述平均值与所述抓图服务的经验均值比较,确定两者中的较大值作为压力测试的第一单位时长查询率。
根据本发明提供的一种抓图服务的性能测试方法,所述确定两者中的较大值作为压力测试的第一单位时长查询率之后,还包括:
计算所述抓图服务在预设时长内第二单位时长第一单位时长查询率的tp指标;
将所述tp指标与所述抓图服务的经验最大值进行比较,确定两者中的较大值作为压力测试的极限第一单位时长查询率;
基于预设步长,调整所述第一单位时长查询率,直至达到所述极限第一单位时长查询率为止,以使利用不同的第一单位时长查询率对所述抓图服务进行压力测试。
根据本发明提供的一种抓图服务的性能测试方法,所述确定所述抓图服务的资源使用情况,包括:
采集所述压力测试时长段内的所述抓图服务的实际资源使用数据;
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于盛景智能科技(嘉兴)有限公司,未经盛景智能科技(嘉兴)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210316688.9/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种汽车零部件加工用传送清洗机
- 下一篇:多因素影响的兴趣点推荐方法