[发明专利]一种活体检测方法及装置

说明书

本申请提供了一种活体检测方法及装置，所述方法包括：获得待测图像；基于所述待测图像对应的图像特征，对所述待测图像进行光照预测，确定光照预测信息；对所述待测图像对应的光照标准信息与所述光照预测信息进行分析，确定光照偏差信息；根据所述光照偏差信息对所述待测图像进行活体检测，确定活体检测结果；应用本方法能够实现在不同光照下对目标对象进行活体检测的目的。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种活体检测方法及装置。

背景技术

人脸识别系统不仅能够加强园区的安全管理，而且能够提高闸机的通过效率。人脸识别系统需要加入活体检测模块，光照是一个会降低活体精度的关键因素，因为在不同的位置和不同的时刻，光照的分布通常不是一致的，在进行活体检测的过程中，检测对象会出现背光、暗光等情况，通常需要通过光照恢复模型对检测对象对应的原始图像进行人脸光照恢复或者去模糊等操作，以消除光照影响，获得处理后的图像，再通过活体检测模型对处理后的图像进行活体检测，获得活体检测结果。如果直接对原始图像进行活体检测，会因为光照的严重影响活体检测精度。

发明内容

本申请提供了一种活体检测方法及装置，以至少解决现有技术中存在的以上技术问题。

根据本申请实施例的第一方面，提供了一种活体检测方法，所述方法包括：获得待测图像；基于所述待测图像对应的图像特征，对所述待测图像进行光照预测，确定光照预测信息；对所述待测图像对应的光照标准信息与所述光照预测信息进行分析，确定光照偏差信息；根据所述光照偏差信息对所述待测图像进行活体检测，确定活体检测结果。

在一可实施方式中，基于所述待测图像对应的图像特征，对所述待测图像进行光照预测，确定光照预测信息，包括：通过活体检测模型确定与所述检测图像对应的图像特征；对所述图像特征进行光照信息预测，获得预测能量分布信息；根据所述预测能量分布信息确定光照预测信息。

在一可实施方式中，所述对所述待测图像对应的光照标准信息与所述光照预测信息进行分析，确定光照偏差信息，包括：根据与所述待测图像对应的傅里叶频谱图确定标准能量分布信息；根据所述标准能量分布信息确定光照标准信息；对所述待测图像对应的光照标准信息与所述光照预测信息进行比较，确定光照偏差信息。

在一可实施方式中，所述对所述图像特征进行光照信息预测，获得预测能量分布信息，包括：确定与所述待测图像对应的光照监督信号；根据所述光照监督信号对所述图像特征进行处理，获得预测能量分布信息。

在一可实施方式中，所述确定与所述待测图像对应的光照监督信号，包括：对所述待测图像进行关键点检测，获得关键点信息；根据所述关键点信息确定与所述待测图像对应的光照区域；确定与每一个光照区域对应的区域光照强度，根据所述区域光照强度确定所述光照监督信号。

在一可实施方式中，所述根据所述光照监督信号对所述图像特征进行处理，获得预测能量分布信息，包括：根据所述光照监督信号确定与图像特征对应的注意力信息；通过所述图像特征和所述注意力信息进行编码，获得所述预测能量分布信息。

在一可实施方式中，所述根据与所述待测图像对应的傅里叶频谱图确定标准能量分布信息，包括：对所述待测图像进行傅里叶变换，获得傅里叶频谱图；根据所述傅里叶频谱图确定所述标准能量分布信息。

在一可实施方式中，所述根据所述光照偏差信息对所述待测图像进行活体检测，确定活体检测结果，包括：将所述光照偏差信息和所述待测图像输入活体检测模型；通过所述活体检测模型输出与所述待测图像对应的活体检测结果。

在一可实施方式中，所述方法还包括：获得训练样本；通过训练样本对活体检测模型进行训练，确定光照偏差训练信息；通过所述训练样本对所述活体检测模型进行训练，获得活体偏差训练信息；根据所述光照偏差训练信息和所述活体偏差训练信息对所述活体检测模型进行更新，获得更新后的活体检测模型。