[发明专利]一种繁忙机场航空器离港滑行时间预测模型特征集的构建方法

权利要求书

1.一种繁忙机场航空器离港滑行时间预测模型特征集的构建方法，其特征在于，包括：

步骤1、通过构建航班宏观时空网络拓补模型，分析并获得影响繁忙机场航空器离港滑行时间的时间、空间和环境维度的特征因素，基于所得出的特征因素与离港滑行时间的相关性进行特征因素筛选，然后分别构建时间维度特征集、空间维度特征集和环境维度特征集；

步骤2、时间维度特征集、空间维度特征集和环境维度特征集构成繁忙机场航空器离港滑行时间预测模型特征集，用于繁忙机场航空器离港滑行时间预测。

2.根据权利要求1所述的一种繁忙机场航空器离港滑行时间预测模型特征集的构建方法，其特征在于，步骤1分析得出时间维度的特征因素包括机场场面流量、机场容量、无阻碍滑行时间、运行时间段和相邻时段航班离港滑行时间；

空间维度的特征因素包括滑行距离、航站楼构型、机位影响指数和离港跑道；

环境维度的特征因素包括机型和航空公司类别。

3.根据权利要求2所述的一种繁忙机场航空器离港滑行时间预测模型特征集的构建方法，其特征在于，步骤1通过构建航班宏观时空网络拓补模型标注进离场航班的时空衔接节点，根据航班时空网络拓补模型中进离港航班的衔接关系，关注离港航班撤轮挡时间和起飞时间、进港航班的落地时间和上轮挡时间，依据时间节点产生的先后顺序，将不同时间区间内的进离港航班进行划分，并定义构建相互独立的使用同跑道进离港的航班流量特征；

将航班流量的统计范围由同跑道流量拓展至整个场面的数据，得出整场的离港流量特征和进港流量特征，共构建出n个与航班流量相关的特征变量，分别计算n个特征变量与离港滑行时间的相关性；

将具有相同时间跨度的航班流量与离港滑行时间的相关系数进行纵向对比，得出机场整场的拥堵程度对离港滑行时间的影响要大于使用同跑道起降航班的相互影响；将进港流量和离港流量进行同维度横向对比，得出相比于进港流量，离港航班的数量对出港滑行时间的影响更大；

根据上述分析，将相关系数为负数的变量剔除后，筛选得到用于构建时间维度特征集的场面流量特征。

4.根据权利要求2所述的一种繁忙机场航空器离港滑行时间预测模型特征集的构建方法，其特征在于，步骤1根据机场容量的定义与计算公式，对样本航班进行统计，得出机场的平均离港滑行时间为x，则得到用于构建时间维度特征集的机场容量特征为航班预计起飞前n内起降的飞机总数；

步骤1首先基于APO方法进行改进，构建进、离港飞机数与实际滑行时间的多元线性回归模型来计算无阻碍滑行时间，然后分析无阻碍滑行时间与离港滑行时间的相关性，根据相关系数，判断无阻碍滑行时间是否可用于构建时间维度特征集；

步骤1对样本数据的平均延误时长和场面航空器数量进行分段分析，采用K-means聚类算法将运行时段按小时进行划分，得出用于构建时间维度特征集的运行时间段；

步骤1将滑行时间离散化处理为每15min一个单位，计算航班i推出前15min内使用同跑道离港的其他航班的平均滑行时间t_dep，分析t_dep与航班离港滑行时间T_out的相关性分析，结合相关系数，判断相邻时段航班离港滑行时间是否可用于构建时间维度特征集。

5.根据权利要求2所述的一种繁忙机场航空器离港滑行时间预测模型特征集的构建方法，其特征在于，步骤1通过机场地面管制部门提供的场面运行规则和路径，依据机场CAD底图量取每个机位至跑道口的滑行距离，将数据进行归一化处理后得到离港滑行时间和滑行距离的关系模型，对该模型进行准确度、可决系数和相关系数计算，判断滑行距离是否可用于构建空间维度特征集。

6.根据权利要求2所述的一种繁忙机场航空器离港滑行时间预测模型特征集的构建方法，其特征在于，步骤1通过分析各机位组所属的航站楼构型，所述航站楼构型包括直线型航站楼构型和卫星型航站楼构型；

以平均离港滑行时间为度量，在各个机位分组的基础上将离港航空器所在的机位组和离港跑道一一匹配，对所有“机位组-跑道”的平均离港滑行时间进行计算，得出用于构建空间维度特征集的航站楼构型。