[发明专利]分布式新能源云端网格预测方法与系统

说明书

本申请涉及一种分布式新能源云端网格预测方法。所述方法包括：获取目标发电节点对应的至少一个种类的发电节点特征数据；在天气预报网格数据中获取与所述目标发电节点所处位置对应的天气预报数据，并建立所述目标发电节点对应的天气预报数据与所述目标发电节点对应的发电节点特征数据间的映射关系，得到至少一个目标网格数据；从发电能力预测模型集合中选取目标发电能力预测模型；将至少一个所述目标网格数据输入所述目标发电能力预测模型进行预测，得到所述目标发电节点对应的发电能力预测结果。采用本方法能够提高发电能力预测的效率和准确率。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，特别是涉及分布式新能源云端网格预测方法与系统。

背景技术

随着发电领域技术的发展，出现了发电能力预测技术，发电能力预测技术的应用，能够提前一段时间了解发电设备的工作情况以及外部环境都发电的影响程度，预先做好应对紧急情况的准备，为供电的稳定提供保障。

分布式发电分布广泛，受地理环境影响较大，现有的分布式发电能力预测模型为考虑影响分布式发电的全部要素，导致预测精度低，而且分布式发电产生的数据量大，现有的技术难以对基于海量输入数据的分布式新能源能力预测进行分析与建模。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种分布式新能源云端网格预测方法与系统。

第一方面，本申请提供了一种发电功率预测方法。所述方法包括：获取目标发电节点对应的至少一个种类的发电节点特征数据；在天气预报网格数据中获取与所述目标发电节点所处位置对应的天气预报数据，并建立所述目标发电节点对应的天气预报数据与所述目标发电节点对应的发电节点特征数据间的映射关系，得到至少一个目标网格数据；从发电能力预测模型集合中选取目标发电能力预测模型；所述目标发电能力预测模型对应的待选取发电能力预测模型的测试结果满足预设条件；所述待选取发电能力预测模型的测试结果为采用与所述目标发电节点对应的历史目标网格测试数据对所述目标发电能力预测模型进行测试得到的；将至少一个所述目标网格数据输入所述目标发电能力预测模型进行预测，得到所述目标发电节点对应的发电能力预测结果。

在其中一个实施例中，所述在天气预报网格数据中获取与所述目标发电节点所处位置对应的天气预报数据，并建立所述目标发电节点对应的天气预报数据与所述目标能源点对应的发电节点特征数据间的映射关系，得到至少一个目标网格数据，包括：将所述目标发电节点所处位置与对应的天气预报数据进行结合，得到结合后天气预报数据；建立所述目标发电节点对应的所述发电节点特征数据中的台账数据与所述结合后天气预报数据间的映射关系，得到至少一个所述目标网格数据。

在其中一个实施例中，所述获取与所述目标发电节点所处位置对应的天气预报数据并进行结合，得到结合后天气预报数据，包括：获取所述目标发电节点所处位置的经纬度；根据所述目标发电节点的经纬度查询对应的天气预报数据，所述天气预报数据由多个子天气预报数据点构成；结合所述目标发电节点的经纬度以及多个所述子天气预报数据点，得到所述结合后天气预报数据。

在其中一个实施例中，所述从发电能力预测模型集合中选取目标发电能力预测模型，包括：调取包含多个所述待选取发电能力预测模型的发电能力预测模型集合；根据至少一个所述目标网格数据遍历所待选取发电能力预测模型中的所述历史目标网格测试数据，在所述发电能力预测模型集合中选取所述目标网格数据与所述历史目标网格测试数据匹配度最高的发电能力预测模型，作为所述目标发电能力预测模型。