[发明专利]一种地下水基准水位确定方法和装置

权利要求书

1.一种地下水基准水位确定方法，其特征在于，包括：

步骤S1、构建监测区域的第一地下水水位预测模型；

步骤S2、对第一地下水水位预测模型进行数值化处理，得到第二地下水水位预测模型；

步骤S3、基于所述第二地下水水位预测模型，确定监测区域的地下水水位。

2.如权利要求1所述的地下水基准水位确定方法，其特征在于，步骤S1包括：

获取监测区域中多个不同位置的地下水监测点处的地下水水位高度信息，构建空间数据体和时间数据体；其中，所述空间数据体用于描述两个不同位置监测点之间的相关性；所述时间数据体用于描述监测区域每个监测点处地下水位随时间的变化情况；

采用滑动窗口方式在所述时间数据体上截取数据，生成多个子序列；

基于所述空间数据体和所述子序列，训练预设的时空图卷积网络，使得所述时空图卷积网络学习各监测点之间的影响关系及每一监测点对应的过去预设时长内的水位变化对其未来水位变化的影响关系，得到第一地下水水位预测模型。

3.如权利要求2所述的地下水基准水位确定方法，其特征在于，

采用滑动窗口方式在所述时间数据体上截取数据，生成多个子序列，包括：

根据所述时间数据体，设置多个不同尺度的滑动时间窗口；

采用所设置的不同尺度的滑动时间窗口分别在所述时间数据体上的水位变化时间步长维度进行子序列的选取，以生成多种尺度的子序列样本。

4.如权利要求3所述的地下水基准水位确定方法，其特征在于，设置多个不同尺度的滑动时间窗口，包括：

以预设梯度逐次增加滑动时间窗口的值，直至到达预设的临界值。

5.如权利要求4所述的地下水基准水位确定方法，其特征在于，所述时空图卷积网络包括多个并行层级结构；所述子序列样本的尺度种类与所述时空图卷积网络中的并行层级结构的数量相对应；

在训练所述时空图卷积网络时，将各尺度的子序列样本与所述时空图卷积网络中的各并行层级结构一一对应，将多种不同尺度的子序列样本分别并行输入所述时空图卷积网络中的各并行层级结构中，并将各并行层级结构的输出结果按照预设的融合权重进行加权融合，以得到所述第一地下水水位预测模型。

6.如权利要求5所述的地下水基准水位确定方法，其特征在于，所述根据多点通量逼近算法对第一地下水水位预测模型进行数值化处理，得到第二地下水水位预测模型，包括：

对监测区域进行网格化处理，得到监测区域的二维平面网格；

根据多点通量逼近算法，确定所述二维平面网格中每个单元网格的通量；

将每个单元网格的通量代入所述第一地下水水位预测模型中，得到所述第二地下水水位预测模型。

7.如权利要求6所述的地下水基准水位确定方法，其特征在于，确定监测区域的地下水水位，包括：

获取所述监测区域地下水流场的特征参数；

根据所述特征参数和所述第二地下水水位预测模型，确定所述监测区域的地下水水位。

8.一种地下水基准水位确定装置，其特征在于，包括：

构建模块，用于构建监测区域的第一地下水水位预测模型；

第一处理模块，用于对第一地下水水位预测模型进行数值化处理，得到第二地下水水位预测模型；

第二处理模块，用于基于所述第二地下水水位预测模型，确定监测区域的地下水水位。

9.如权利要求8所述地下水基准水位确定装置，其特征在于，构建模块根据时空特征构建监测区域的第一地下水水位预测模型。

10.如权利要求9所述地下水基准水位确定装置，其特征在于，第二处理模块根据监测区域地下水流场的特征参数，基于所述第二地下水水位预测模型，确定监测区域的地下水水位。