[发明专利]一种数据打标签的方法、设备及存储介质在审
申请号: | 202210311708.3 | 申请日: | 2022-03-28 |
公开(公告)号: | CN114840519A | 公开(公告)日: | 2022-08-02 |
发明(设计)人: | 乔志权;李世河;张强;周星;龚亮华 | 申请(专利权)人: | 烽台科技(北京)有限公司 |
主分类号: | G06F16/22 | 分类号: | G06F16/22;G06F16/25;G06N20/00 |
代理公司: | 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 | 代理人: | 李倩 |
地址: | 100000 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 数据 标签 方法 设备 存储 介质 | ||
本申请属于计算机处理技术领域,提出了一种数据打标签的方法、设备及存储介质。该方法包括获取目标数据;解析目标数据,确定目标数据的目标标签,目标标签用于表示目标数据与数据分析业务之间的关联关系,和/或,不同目标数据之间的关联关系;给目标数据添加目标标签。本申请对目标对象所关联的目标数据打标,生成目标标签,以使业务设备可以通过读取所需要的目标标签内容进而进行业务分析,执行相应业务,解决了电子设备基于现有的底层数据进行业务分析时,分析过程复杂、处理效率低的问题。
技术领域
本申请属于数据处理技术领域,尤其涉及一种数据打标签的方法、设备及存储介质。
背景技术
在工作、生产、管理等各个领域,存在着大量的底层数据,例如,贴源数据、业务数据、日志数据、上报数据以及三方日志数据等。电子设备基于这些底层数据,可以进行对应的业务分析。
电子设备在获取到不同的底层数据之后,通过业务运营端进行业务分析。但是,这些底层数据不仅数据量大,而且数据本身并不能直接的反映其所能实现或者对应的业务功能。同时,由于数据来源以及技术、管理、制度等原因,不同底层数据之间缺乏关联性,无法打通。因此,在分析过程中,业务运营端需要将业务分析所涉及的每一项数据进行分析,才能得到不同底层数据之间的关联关系,以及业务运营端与底层数据之间的关联关系,进而对底层数据进行业务分析。由此可见,电子设备基于现有的底层数据进行业务分析时,分析过程复杂、处理效率低。
发明内容
有鉴于此,本申请实施例提供了一种数据打标签的方法、设备及存储介质,用于解决现有技术中电子设备在使用数据进行业务分析时,业务分析过程复杂、业务处理效率低的问题。
本申请实施例的第一方面提供了数据打标签的方法,该方法包括:获取目标数据;解析该目标数据,确定该目标数据的目标标签,该目标标签用于表示该目标数据与数据分析业务之间的关联关系,和/或,不同目标数据之间的关联关系;给目标数据添加目标标签。
结合第一方面,在第一方面的第一种可能实现方式中,解析目标数据,确定该目标数据的目标标签,包括:结合预设的标签内容解析该目标数据,生成该目标数据可执行的标签代码,其中,该标签代码包括目标数据的标签源代码、标签运算代码以及标签含义代码;根据该标签代码,生成目标对象的标签值;根据该标签值、超级主键值以及该标签代码,生成目标数据的目标标签,该超级主键值根据该目标数据生成。
结合第一方面的第一种可能实现方式,在第一方面的第二种可能实现方式中,该方法还包括:建立标签内容中数据源、标签类型以及标签含义的对应关系;结合预设的标签内容解析目标数据,根据数据源生成该目标数据的标签源代码,根据该标签类型生成该目标数据的标签运算代码,根据该标签含义生成该目标数据的标签含义代码。
结合第一方面,在第一方面的第三种可能实现方式中,该方法还包括:将目标对象对应的数据源按照主题数据和维度数据划分为主题域表和维度域表,并预设主题域表和维度域表的表名称、字段类型以及字段含义。
结合第一方面,在第一方面的第四种可能实现方式中,标签类型,包括:规则类型标签、统计类型标签和机器学习类型标签中的至少一种。
结合第一方面,在第一方面的第五种可能实现方式中,超级主键值根据目标数据生成生成,包括:根据该目标对象的目标数据,查找用于识别该目标对象的所有主键;将该所有主键进行合并,设置边缘条件,构建该目标对象的图文模型;根据该图文模型中的数据集,生成该目标对象的超级主键。
结合第一方面,在第一方面的第六种可能实现方式中,在根据目标对象的标签值、超级主键值和标签代码生成该目标对象的目标标签之后,该方法还包括:将该目标数据的目标标签按照预设的存储方式进行存储;和/或,将该目标数据的目标标签推送至对应的业务设备。
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