[发明专利]基于人工智能的资讯头条推荐方法及装置

说明书

本发明公开了一种基于人工智能的资讯头条推荐方法及装置，涉及人工智能技术领域，其中该方法包括：获取用户特征属性；根据特征属性映射关系表，将用户特征属性映射成特征属性对应的数值；利用信息增益函数对映射成对应数值的特征属性进行提取，得出按照信息增益值进行筛选后的用户特征属性；将按照信息增益值进行筛选后的用户特征属性输入预先建立的用户类别识别模型，预测得到所述用户的类别；根据预测得到的所述用户的类别及用户点击资讯头条的历史行为数据，确定所述用户感兴趣的资讯头条类别；将所述用户感兴趣的资讯头条类别下最新的资讯头条推荐给所述用户。本发明可以精准地为不同用户推荐合适的资讯头条，提高了用户体验。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的资讯头条推荐方法及装置。

背景技术

本部分旨在为权利要求书中陈述的本发明实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。

目前手机银行APP首页中的资讯头条，只是将最新的资讯置为头条进行轮播，缺乏针对性。资讯的最终目的是为了吸引更多的客户，目前无法针对每一个客户推荐适合客户的资讯作为头条，导致资讯的作用没实现最大化。

发明内容

本发明实施例提供一种基于人工智能的资讯头条推荐方法，用以精准地为不同用户推荐合适的资讯头条，该方法包括：

获取用户特征属性；

根据特征属性映射关系表，将用户特征属性映射成特征属性对应的数值；

利用信息增益函数对映射成对应数值的特征属性进行提取，得出按照信息增益值进行筛选后的用户特征属性；

将按照信息增益值进行筛选后的用户特征属性输入预先建立的用户类别识别模型，预测得到所述用户的类别；所述用户类别识别模型根据多个用户类别的特征属性样本预先建立；

根据预测得到的所述用户的类别及用户点击资讯头条的历史行为数据，确定所述用户感兴趣的资讯头条类别；

将所述用户感兴趣的资讯头条类别下最新的资讯头条推荐给所述用户。

本发明实施例还提供一种基于人工智能的资讯头条推荐装置，用以精准地为不同用户推荐合适的资讯头条，该装置包括：

获取单元，用于获取用户特征属性；

数据映射单元，用于根据特征属性映射关系表，将用户特征属性映射成特征属性对应的数值；

特征属性提取单元，用于利用信息增益函数对映射成对应数值的特征属性进行提取，得出按照信息增益值进行筛选后的用户特征属性；

用户类别预测单元，用于将按照信息增益值进行筛选后的用户特征属性输入预先建立的用户类别识别模型，预测得到所述用户的类别；所述用户类别识别模型根据多个用户类别的特征属性样本预先建立；

资讯头条类别确定单元，用于根据预测得到的所述用户的类别及用户点击资讯头条的历史行为数据，确定所述用户感兴趣的资讯头条类别；

推荐单元，用于将所述用户感兴趣的资讯头条类别下最新的资讯头条推荐给所述用户。

本发明实施例还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述基于人工智能的资讯头条推荐方法。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述基于人工智能的资讯头条推荐方法。

本发明实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述基于人工智能的资讯头条推荐方法。