[发明专利]无人机及其避障方法、避障装置在审
| 申请号: | 202210307251.9 | 申请日: | 2022-03-25 | 
| 公开(公告)号: | CN114721413A | 公开(公告)日: | 2022-07-08 | 
| 发明(设计)人: | 贾子彦;戴凯龙;姚克明;诸一琦;刘晓杰;张雷;潘玲佼;陶为戈;薛波;俞洋 | 申请(专利权)人: | 江苏理工学院 | 
| 主分类号: | G05D1/08 | 分类号: | G05D1/08;G05D1/10 | 
| 代理公司: | 常州佰业腾飞专利代理事务所(普通合伙) 32231 | 代理人: | 陈红桥 | 
| 地址: | 213001 江*** | 国省代码: | 江苏;32 | 
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 | 
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 无人机 及其 方法 装置 | ||
1.一种无人机的避障方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤S1,获取无人机当前的状态参数,其中,所述状态参数包括无人机的位姿、机体坐标系下x轴的速度vxc、机体坐标系下y轴的速度vyc和偏转速度ωc;
步骤S2,基于所述状态参数确定动态窗口,所述动态窗口为所述无人机在下一个时间间隔内可以达到的x轴的速度vxt、可以达到的y轴的速度vyt以及可以达到的偏转速度ωt所构成的速度空间;
步骤S3,将所述动态窗口中的x轴的速度vxt、y轴的速度vyt以及偏转速度ωt均匀离散后组合以形成速度组合(vxt,i,vyt,i,ωt,i),并根据运动学方程模拟无人机在不同速度组合(vxt,i,vyt,i,ωt,i)下的飞行轨迹,其中i=1,2,…,m,m为所有速度组合的数量;
步骤S4,在检测出障碍物后,采用深度学习算法对障碍物的种类进行判断,并根据飞行轨迹对应的速度以及所述障碍物的种类设定安全距离;
步骤S5,获取评价函数,根据评价函数计算出每条飞行轨迹的评价得分,其中,所述评价得分包括航向得分、速度得分以及距离得分;
步骤S6,根据评价得分最高的飞行轨迹对应的速度生成控制指令;
步骤S7,执行控制指令,并判断所述无人机是否到达目标位置,其中,若所述无人机到达所述目标位置,则执行步骤S8;若所述无人机未到达目标位置,则返回步骤S1;
步骤S8,控制所述无人机结束运行。
2.根据权利要求1所述的无人机的避障方法,其特征在于,所述运动学方程具体为:
其中,x(t),y(t),分别为无人机在当前时刻t的x轴位置、y轴位置和偏转角度;vxt,i,vyt,i,ωt,i分别为所述动态窗口离散后的第i个速度组合样本中的x轴的速度、y轴的速度以及偏转速度;Δt为所述时间间隔;分别为无人机在距离当前时刻t下一个时间间隔后的位置估计值、偏转角度的估计值。
3.根据权利要求2所述的无人机的避障方法,其特征在于,根据运动学方程模拟无人机在不同速度组合(vxt,i,vyt,i,ωt,i)下的飞行轨迹,具体包括:
保持对应速度组合不变,根据运动学方程分别计算出无人机从当前时刻t过后的预设个时间间隔内的运动轨迹;
将所述运动轨迹整合为所述飞行轨迹。
4.根据权利要求1所述的无人机的避障方法,其特征在于,根据以下公式设定所述安全距离:
其中,Li,k为所述安全距离,且k=1,2,…,N,N为障碍物的数量;vxt,i和vyt,i分别为第i条飞行轨迹对应的无人机机体坐标系下x轴的速度和y轴的速度;vmax为无人机的最大飞行速度;vobs,k是根据第k个障碍物的种类判断出的最大可能运动速度,且当障碍物为静态障碍时vobs,k=0;dmin为最小安全距离;Δt为所述时间间隔。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于江苏理工学院,未经江苏理工学院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210307251.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。





