[发明专利]一种基于大数据的动态斜率加权的环境质量综合评价方法

权利要求书

1.一种基于大数据的动态斜率加权的环境质量综合评价方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：确定当前需要评价的对象、范围以及目的；

S2：构建符合该评价对象的综合评价指标体系并建立分级标准，或选择现有的由国家、行业或地方制定的相关环境质量评价标准；

S3：基于各评价指标的历史大数据和评价标准，确定分级界值，将其中逆序的分级界值进行倒数转换(y＝1/x)，然后进行归一化，然后计算出各评价指标的各个分级区间的斜率，构造分级区间斜率表；

S4：基于分级评价标准表和分级区间斜率表，根据各评价指标测定值大小所在区间，通过线性插值计算分值，并以对应分级区间的斜率为权重，加权计算综合评价分值，判定最终环境质量分级，并根据评价指标的权重大小来判定主要污染物。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的动态斜率加权的环境质量综合评价方法，其特征在于：S1所指的评价对象、范围和目的可涵盖所有基于数值型评价指标或可转化为数值型评价指标的环境质量综合评价。

3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的动态斜率加权的环境质量综合评价方法，其特征在于：S3中所描述的分级界值来自于评价指标的历史大数据和/或评价标准，其最大值和/或最小值还可根据评价对象、范围及目的，取理论最大值、最小值。

4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的动态斜率加权的环境质量综合评价方法，其特征在于：S3中归一化方法基于评价指标的第一个和最后一个分级界值，将所有界值线性压缩至[0,1]区间。

5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的动态斜率加权的环境质量综合评价方法，其特征在于：S3中对于分级界值为降序的，先进行倒数转化；分级区间界值重叠不影响分级区间斜率计算。

6.根据权利要求5所述的一种基于大数据的动态斜率加权的环境质量综合评价方法，其特征在于：某些评价指标未覆盖的分级，其斜率确定为0，该方法不仅消除不同指标的量纲影响，也使得不同评价指标的权重具有可比性。

7.根据权利要求6所述的一种基于大数据的动态斜率加权的环境质量综合评价方法，其特征在于：S4提出的综合评价分值计算公式采用了动态斜率加权方式，用区间斜率作为权重体现了评价指标测定值在不同区间变化时对环境质量贡献程度的动态变化，具有良好的可解释性。

8.根据权利要求7所述的一种基于大数据的动态斜率加权的环境质量综合评价方法，其特征在于：可通过各评价指标测定值所对应的权重来判定主要污染物。