[发明专利]一种生物质物料特性概率分布信息的确定方法及确定系统

权利要求书

1.一种生物质物料特性概率分布信息的确定方法，其特征在于，所述确定方法包括：

获取生物质的物料特性值序列；

将所述物料特性值序列中的物料特性值按照从小到大的顺序排列，并确定排序后的物料特性值序列的频率分布直方图；

选取多个符合所述频率分布直方图展示的频率分布的概率密度函数；

根据所述物料特性值序列，采用最大似然估计求解每个概率密度函数的参数，拟合获得多个概率分布模型；

对每个概率分布模型进行拟合优度检验，筛选出满足优度检验条件的概率分布模型；

计算每个筛选出的概率分布模型的统计分析结果；所述统计分析结果包括期望、方差、偏度、峰度、中位数和标准差；

对每个筛选出的概率分布模型进行标准化，获得与频率分布直方图重合的概率分布模型曲线。

2.根据权利要求1所述的生物质物料特性概率分布信息的确定方法，其特征在于，所述获取生物质的物料特性值序列，之后还包括：

计算所述物料特性值序列中所有物料特性值的中位数和四分位距；

剔除所述物料特性值序列中[x_50％-3IQR,x_50％+3IQR]范围之外的物料特性值，并剔除数值为空的物料特性值；

其中，x_50％表示中位数，IQR表示四分位距，IQR＝x_75％-x_25％，c＝(n-1)×p+1，x_p表示分位数p的值，p＝75％、50％或25％，x_c表示位置c处的物料特性值，c表示位置，n表示物料特性值序列中物料特性值的数量，N表示正整数，{c}表示取c的小数部分，和分别表示位置c处前一个物料特性值和后一个物料特性值。

3.根据权利要求1所述的生物质物料特性概率分布信息的确定方法，其特征在于，所述确定排序后的物料特性值序列的频率分布直方图，具体包括：

根据排序后的物料特性值序列，利用下面的公式确定频率分布直方图的起始值、终止值和分格数：

其中，SV表示起始值，EV表示终止值，k表示分格数，x_min、x_max分别表示排序后的物料特性值序列中的最小、最大物料特性值，IQR表示四分位距，m表示排序后的物料特性值序列中物料特性值的数量，表示向下取整，表示向上取整；

按照分格数k，将起始值到终止值区间均分为k个子区间；

统计排序后的物料特性值序列中落入各个子区间的物料特性值个数，并将落入各个子区间的物料特性值个数占排序后的物料特性值序列中物料特性值的数量m的比例确定为各个子区间的频率；

以物料特性值为横坐标，以频率为纵坐标绘制频率分布直方图。

4.根据权利要求1所述的生物质物料特性概率分布信息的确定方法，其特征在于，所述对每个概率分布模型进行拟合优度检验，筛选出满足优度检验条件的概率分布模型，具体包括：

采用K-S检验对每个概率分布模型进行拟合优度检验，筛选出拟合优度检验值大于或等于预设阈值的概率分布模型。

5.根据权利要求1所述的生物质物料特性概率分布信息的确定方法，其特征在于，所述对每个概率分布模型进行拟合优度检验，筛选出满足优度检验条件的概率分布模型，具体包括：

根据每个概率分布模型，利用公式计算频率直方图中每个子区间内的累积概率值；其中，m_i、m_i+1分别表示第i个区间的起始值和终止值，表示[m_i,m_i+1]区间的累积概率值，f表示概率密度分布函数，F表示累积概率分布函数，θ表示概率分布模型的参数，f(x；θ)表示参数为θ的概率密度分布函数，F(m_i；θ)、F(m_i+1；θ)分别表示概率分布模型在m_i和m_i+1处的累积概率值；

采用卡方检验对频率直方图中每个子区间内的累积概率值和频率直方图中每个子区间内的频率进行拟合优度检验，筛选出拟合优度检验值大于或等于预设阈值的概率分布模型。