[发明专利]图像边缘像素点优化方法、装置及设备有效
申请号: | 202210298433.4 | 申请日: | 2022-03-25 |
公开(公告)号: | CN114387292B | 公开(公告)日: | 2022-07-01 |
发明(设计)人: | 王书锋;王开义;刘忠强;王晓锋;潘守慧;韩焱云 | 申请(专利权)人: | 北京市农林科学院信息技术研究中心 |
主分类号: | G06T7/13 | 分类号: | G06T7/13;G06T5/00 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 肖艳 |
地址: | 100097 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 边缘 像素 优化 方法 装置 设备 | ||
1.一种图像边缘像素点优化方法,其特征在于,包括:
获取目标图像的所有边缘像素点;
删除所述边缘像素点中的所有待优化像素点;
所述待优化像素点为对所述边缘像素点删除时,其所对应的8邻域中的任意一个邻接点所对应的8连通联结数量均未发生改变的边缘像素点;所述8连通联结数量表示互相不相连的8连通联结的数量,所述8连通联结表示在8邻域中相互连接在一起的像素点;
所述删除所述边缘像素点中的所有待优化像素点,包括:
判断任一边缘像素点是否同时满足D邻接点判断标准以及4邻接点判断标准;
在满足的情况下,确定所述任一边缘像素点为待优化像素点,并删除所述待优化像素点;
遍历所有边缘像素点,直至删除所有边缘像素点中的所有待优化像素点。
2.根据权利要求1所述的优化方法,其特征在于,所述获取目标图像的所有边缘像素点,包括:
对目标图像进行灰度化处理,以获取所述目标图像的二维灰度图像矩阵;
对所述二维灰度图像矩阵进行处理,以获取背景像素值为0,边缘像素值为255的图像边缘矩阵;
对所述图像边缘矩阵进行扩展,并将扩展后的图像边缘矩阵中的所有非零点作为边缘像素点。
3.根据权利要求1所述的优化方法,其特征在于,所述判断任一边缘像素点是否同时满足D邻接点判断标准以及4邻接点判断标准,包括:
以所述任一边缘像素点为原点建立直角坐标系,并将所述边缘像素点所对应的8邻域标记为,其中,P1为A[x][y+1]、P2为A[x-1][y+1]、P3为A[x-1][y]、P4为A[x-1][y-1]、P5为A[x][y-1]、P6为A[x+1][y-1]、P7为A[x+1][y]、P8为A[x+1][y+1];
标记所述任一边缘像素点的D邻接点为P2、P4、P6、P8;
在判断出,x∈{2,4,6,8},且取值为1时,确定所述任一边缘像素点满足D邻接点判断标准;
标记所述任一边缘像素点的4邻接点为P1、P3、P5、P7;
在判断出,x∈{1,3,5,7},且取值为1时,确定所述任一边缘像素点满足4邻接点判断标准。
4.根据权利要求1所述的优化方法,其特征在于,在删除所述边缘像素点中的所有待优化像素点之前,还包括删除孤立点,将所述边缘像素点所对应的8邻域的邻接点数值均为0的像素点作为孤立点进行删除。
5.根据权利要求2所述的优化方法,其特征在于,所述二维灰度图像矩阵进行处理,以获取背景像素值为0,边缘像素值为255的图像边缘矩阵,包括:
判断所述二维灰度图像矩阵是否满足图像边缘宽度处理策略;
若不满足,标记所述二维灰度图像矩阵最外层的宽度为M的像素点作为迭代结果,依次从外至内逐层迭代以获取多次迭代结果,将多次迭代结果作为所述图像边缘矩阵,其中,M≥2。
6.根据权利要求2所述的优化方法,其特征在于,在确定所述图像边缘矩阵之后,将所述图像边缘矩阵中二值化表示的{0,255}转化为二值化表示的{0,1}。
7.一种图像边缘像素点优化装置,其特征在于,包括:
获取装置:获取目标图像的所有边缘像素点;
删除装置:删除所述边缘像素点中的所有待优化像素点;
所述删除所述边缘像素点中的所有待优化像素点,包括:
判断任一边缘像素点是否同时满足D邻接点判断标准以及4邻接点判断标准;
在满足的情况下,确定所述任一边缘像素点为待优化像素点,并删除所述待优化像素点;
遍历所有边缘像素点,直至删除所有边缘像素点中的所有待优化像素点。
8.根据权利要求7所述的优化装置,其特征在于,所述获取装置包括:
处理装置:对目标图像进行灰度化处理,以获取所述目标图像的二维灰度图像矩阵;
确定装置:确定背景像素值为0,边缘像素值为255的图像边缘矩阵,并对所述图像边缘矩阵进行扩展,填充数值为0的行或列,并将扩展后的图像边缘矩阵中的所有点作为边缘像素点。
9.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至6任一项所述优化方法的步骤。
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