[发明专利]一种基于大数据的商品交易系统

说明书

本发明提出了一种基于大数据的智能销售平台、商品交易系统及其数据处理方法，通过设置搜索引擎模块、用户管理模块、大数据分析模块以及商品管理模块，搜索引擎模块配合用户管理模块、大数据分析模块以及商品管理模块，将用户商品搜索请求中的关键词结合用户信息以及互联网提供的大数据信息构建词向量，从而通过深度学习模型为用户计算数据库中相关商品的相关性概率，可以帮助用户快速找到想要购买的商品，提高用户体验。

技术领域

本发明涉及电子商务技术领域，特别涉及一种基于大数据的智能销售平台、商品交易系统及其数据处理方法。

背景技术

电子商务技术是互联网技术发展的衍生品，所谓电子商务技术是利用计算机技术、网络技术和远程通信技术，实现整个交易过程中的电子化、数字化和网络化。电子商务技术的兴起和发展，使人们的购物行为不再受到时间和空间的限制，极大地降低了商品流通和交易的成本，对市场经济起到了非常大的促进作用。电子商务涉及的技术领域较为广泛，其中销售平台是电子商务技术的重要组成部分。

传统的销售平台内容固化，遵循人为设定的较为简单的规则运行，而每个用户在不同的情形下对于同一类型商品的需求是非常多样化的，影响用户需求的因素更是纷繁多样并且随时变化，因此用户需要从庞大的商品数据库中找到符合需求的商品非常困难。

发明内容

本发明正是基于上述问题，提出了一种基于大数据的智能销售平台、商品交易系统及其数据处理方法，可以帮助用户快速找到想要购买的商品，提高用户体验。

有鉴于此，本发明的第一方面提出了一种基于大数据的智能销售平台，包括：

表现层，用于向客户端或浏览器展现交互界面并接收用户的交互操作向控制层发送交互请求以获取新的交互界面和/或交互数据；

控制层，用于根据表现层发来的交互请求调用逻辑业务层的相关模块进行数据处理，并根据所述相关模块返回的数据向所述表现层返回新的交互界面和/或交互数据；

逻辑业务层，包括搜索引擎模块、用户管理模块、大数据分析模块以及商品管理模块，所述搜索引擎模块用于接收和处理所述控制层发来的商品搜索请求，并将处理后的搜索结果集合返回给所述控制层；所述用户管理模块用于通过数据访问层的用户接口从数据库读取用户数据或向数据库写入用户数据；所述大数据分析模块用于从互联网资讯大数据中采集高频词汇；所述商品管理模块用于通过数据访问层的商品接口从数据库读取商品数据或向数据库写入商品数据；所述搜索引擎模块包括向量子模块、输入矩阵子模块、卷积子模块、池化子模块、逻辑归一化子模块以及排序子模块；所述向量子模块用于将所述商品搜索请求中的关键词、所述用户的信息、所述高频词汇构建词向量序列；所述输入矩阵子模块用于根据预设权重对所述词向量序列中的词向量进行排序并转换为输入矩阵；所述卷积子模块用于将所述词向量序列与所述权重矩阵使用卷积核函数进行卷积得到特征矩阵，所述搜索结果集合中每个商品的标签对应的权重矩阵由所述商品管理模块调用所述数据访问层的商品接口从数据库中得到；所述池化子模块用于将特征矩阵使用池化函数池化形成特征向量；所述逻辑归一化子模块用于使用归一化指数函数对所述特征向量进行计算，获得与搜索结果集合中每一商品的相关性概率；所述排序子模块用于根据所述相关性概率对所述搜索结果集合中的商品进行排序；

数据访问层，包括搜索引擎接口、用户接口和商品接口，用于处理所述逻辑业务层各模块对数据库的读取和写入操作；

数据库，用于存储所述基于大数据的智能销售平台的数据。

进一步地，所述逻辑业务层还包括训练模块，用于在用户点击搜索结果集合中任一商品以查看详情的操作时，将所述商品的标签序列加入训练数据集合。

进一步地，所述训练模块还用于当所述训练数据集合的数据量大于或大于等于预设值时，使用训练数据集更新所述归一化指数函数函数、池化函数以及卷积核函数的参数。