[发明专利]一种防控视力增视的智能训练方法及装置

权利要求书

1.一种防控视力增视的智能训练方法，其特征在于，所述方法应用于一防控视力增视的智能训练装置，所述装置包括检测模块，所述方法包括：

分析多维度视力健康体征与视力衰退之间的影响关联度，得到关联度分析集合；

根据所述关联度分析集合，对所述多维度视力健康体征根据影响视力衰退的程度进行权重分配，获得第一权重分配结果；

根据所述第一权重分配结果和所述多维度视力健康体征，其中，所述多维度视力健康体征为影响视力的健康体征，分别设计多种不同强度的防控增视训练课程；

通过所述检测模块检测第一用户当前的多维度视力参数，其中，所述多维度视力参数为直接反应用户视力水平的参数，得到视力参数集合；

根据所述视力参数集合，选择并组合多种所述防控增视训练课程，得到第一防控课程；

采用所述第一防控课程对所述第一用户进行训练。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分析多维度视力健康体征与视力衰退之间的影响关联度，包括：

采集获得所述第一用户的多组多维度视力健康体征数据，以及多组视力衰退数据；

将多组所述视力衰退数据确认为主序列，将多组所述多维度视力健康体征数据作为影响序列；

将所述主序列和所述影响序列内的数据进行归一化处理，得到处理结果，所述处理结果包括主序列结果和多个影响序列结果；

根据所述处理结果进行关联度计算。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述处理结果进行关联度计算，包括：

根据所述主序列结果和所述多个影响序列结果，分别获取多个主序列数据和多个影像序列数据；

根据所述主序列数据和所述计算多个所述影响序列数据影响对所述主序列数据的影响关联系数，得到影响关联系数集合，所述计算通过下式：

其中，R(k)为第i种影响序列结果内第k个影响序列数据与主序列结果内第k个主序列数据的影响关联系数，ρ为可调节计算系数；

根据所述影响关联系数集合，计算获得多个所述影响序列数据影响对所述主序列数据的影响关联度，得到所述关联度分析集合。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述关联度分析集合，对所述多维度视力健康体征根据影响视力衰退的程度进行权重分配，包括：

将所述多维度视力健康体征根据所述关联度分析集合内对应影响关联度的大小，按照从大到小的顺序进行排列，获得视力健康体征序列；

根据所述视力健康体征序列内两两相邻的视力健康体征，获得两两相邻的所述视力健康体征的多个重要程度比；

对多个所述重要程度比进行重要程度比赋值；

根据多个所述重要程度比赋值计算获得所述多维度视力健康体征的权重值，得到所述第一权重分配结果。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一权重分配结果和所述多维度视力健康体征，分别设计多种不同强度的防控增视训练课程，包括：

根据所述多维度视力健康体征内的视力健康体征种类，设置多种不同类别的防控增视训练课程；

根据所述多维度视力健康体征内的各所述视力健康体征的数值大小，获得第一调整参数集合；

根据所述第一调整参数集合以及多种所述防控增视训练课程，设置多种不同训练强度的防控增视训练课程；

根据所述第一权重分配结果内权重值的大小，获得第二调整参数集合；

根据所述第二调整参数对所述多种不同训练强度的防控增视训练课程的训练强度进行调整，得到防控训练课程集合。